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Data engineer H/F

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Summary

Freelance senior data engineer in Brussels designing data architecture, logical/physical data models, ETL pipelines and reporting for banking domains (private banking, wealth management, investment services), using SQL, SQL Server and SAS. Hybrid: 50% remote, 50% on-site, full-time.

Data Engineer H/F

Kicklox Brussels, Brussels Region, Belgium

Position: Data Engineer Senior (Freelance / Indépendant, Temps complet). Date de démarrage dès que possible.

Responsibilities

Concevoir, développer et industrialiser l’architecture, la modélisation, l’enrichissement et la qualité des données pour les périmètres Priority Banking, Private Banking, Wealth Management et Investment Services.

  • Prototyper des solutions pour la validation métier.
  • Concevoir et développer des modèles de données logiques et physiques.
  • Industrialiser l’alimentation et la distribution des données (datawarehouse, datamarts, datasets…).
  • Optimiser les pipelines de données pour assurer un usage optimal à l’échelle de l’entreprise.

Deliverables

  1. Modèles de données: modélisation logique/physique, documentation, optimisation.
  2. Pipelines de données (ETL): développement automatisé, flux d’alimentation, documentation.
  3. Rapports et tableaux de bord: extraction, mise en forme, reporting (SAS, SQL).
  4. Qualité et gouvernance: règles qualité, détection/correction anomalies, documentation.
  5. Documentation technique & fonctionnelle: spécifications, guides, bonnes pratiques.
  6. Optimisation performances: amélioration requêtes SQL, indexation, partitionnement, tuning.

Modalités

  • Type de contrat : Freelance/Indépendant, Temps complet
  • Rémunération : 340 €–600 € par jour selon expérience
  • Date de démarrage : dès que possible
  • Localisation : Brussels, Belgium
  • Travail partiel : 50 % télétravail, 50 % sur site

Qualifications

  • Expérience : Minimum 5 ans en analyse et gestion de données, Master en statistiques, mathématiques, ingénierie ou équivalent.
  • Compétences techniques indispensables : Modélisation de données, Développement ETL, Ordonnancement, SQL Server, SQL, SAS Enterprise Guide ou SAS Base, Microsoft Office.
  • Compétences techniques souhaitables : Expérience dans le secteur bancaire.
  • Linguistiques : Français/Néerlandais courant + anglais niveau bon.
  • Soft skills : Esprit d’équipe, autonomie, communication, analyse, engagement, adaptabilité.

Skills

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