Data Engineer (H/F)

Qui sommes-nous ?

Poursuivez votre lecture pour bien comprendre ce que ce poste exige en termes de compétences et d'expérience. Si vous correspondez au profil, envoyez votre candidature.

Loom est une société de conseil bordelaise en pleine croissance, reconnue pour son expertise en pilotage de projets IT et pour la qualité de sa relation avec ses clients comme avec ses consultants.

Portée par une équipe de Loomers passionnés, l’entreprise place l’humain, la proximité et l’exigence au centre de son fonctionnement.

Chez Loom, tu trouveras :

• Des missions stimulantes 100 % Bordeaux,
• Un accompagnement RH et opérationnel constant,
• Un environnement bienveillant, agile et dynamique,
• Une vraie participation à la vie interne : meet-ups, afterworks, ateliers, salons…

Tu bénéficies des avantages suivants :

• Titres Restaurants
• Mutuelle Entreprise
• Remboursement frais de transports (50%)
• RTT

Rejoindre Loom, c’est intégrer une équipe soudée et ambitieuse, où esprit collectif, autonomie et compétences font la différence.

Contexte :

Dans le cadre de l’accompagnement de l’un de nos clients dans la transformation et l’industrialisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Senior Data Engineer.

Vous intégrerez une équipe Data & IA et interviendrez sur des enjeux clés d’architecture, d’industrialisation des flux, de qualité, de performance et de DataOps, dans un environnement technique moderne basé notamment sur Snowflake, Airflow et Python/SQL.

Vous contribuerez également à la mise en place de standards d’engineering et à l’évolution d’une plateforme Data robuste, sécurisée et scalable.

Les missions principales :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Snowflake et Airflow.
• Industrialiser les traitements Data en mettant en place les bonnes pratiques DataOps : tests, CI/CD, monitoring, alerting et gestion des incidents.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données grâce à la mise en place de contrôles automatisés et au suivi des anomalies.
• Optimiser les performances et les coûts des traitements et de l’environnement Snowflake.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture Data et travailler avec les équipes techniques et métiers sur les besoins, les choix d’architecture et les bonnes pratiques.

Infos principales :

• 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering et une solide culture de développement logiciel.
• maîtrise de SQL et Python, ainsi que des environnements Snowflake et Airflow.
• Connaitre les enjeux d’industrialisation, de qualité des données, de performance, de sécurité et de DataOps. xuezdbg
• Etre rigoureux, autonome et force de proposition, avec un bon esprit d’équipe et la capacité à échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers.
• Salaire : 40 000 € - 45 000 € brut annuel