Data Engineer (H/F)
Summary
Build and maintain robust data pipelines (ETL/ELT) in Python and SQL, model analytics-ready warehouses, and deliver semantic layers for dashboards and AI agents.
O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work.
Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité.
Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management.
Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance.
Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble.
POSTE / MISSIONS
En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la
cohérence des données utilisées par les collaborateurs. Vous concevez, développez et
maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre
objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée.
Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise
à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'Agents IA
Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la
collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes.
Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles
(schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de
l'entreprise.
Couche sémantique & Dataviz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des
définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation pour faciliter la
consommation finale de la donnée.
Développement : Maîtrise incontournable du langage Python et de SQL (requêtage, optimisation).
Data Architecture : Excellente maîtrise des concepts de modélisation (schéma en étoile, Data
Warehouse, Datamart).
ETL/ELT: Expérience confirmée sur Informatica.
Restitution & Gouvernance : Bonnes notions en Datavisualisation et forte sensibilité à la mise en place
de couches sémantiques (ex: sémantique Strategy ou outils équivalents).
Outillage CI/CD : Github, Jenkins, Terraform
Une experience Google Cloud Platform : GCS/ BigQuery est un vrai +
Livrable : Spefication techniques, developpement de pipeline de donnée et d'indicateurs
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences Requises
- Cloud & Stockage : GCS, BigQuery
- Integration Datalake : framework Python/SQL
- Integration Datawarehouse : Informatica IDMC
- DataViz & Décisionnel : Strategy, Qlik, Google Looker Studio
- Outils DevOps & Organisation : Git, GitHub, Jenkins, JIRA (gestion du backlog), Confluence
- IA & DataPrep (selon appétence) : Dataiku, Vertex AI
AVANTAGES
- Mutuelle familiale
- Ticket restaurant
- 12 RTT
- Prime vacances
- Plan épargne entreprise et retraite
- Prime de mobilité durable
- Co-développement encouragé