DATA ENGINEER (H/F/X)
Summary
Data engineer who designs, builds, and monitors data pipelines and lakehouse architectures (OneLake, Delta/Parquet) on Microsoft Fabric, and models data for Power BI/Excel reporting, while handling governance, data quality, lineage, and CI/CD. Requires 3+ years as a data engineer and fluency in Dutch, French, and English.
Responsabilités-
- Concevoir, développer et monitorer des pipelines de données dans Microsoft Fabric (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks/Spark) et gérer les structures Lakehouse (Delta/Parquet).
- Modéliser les données pour le reporting (modèles sémantiques) et garantir des performances optimales pour les requêtes vers Power BI/Excel.
- Mettre en oeuvre la gouvernance (droits d’accès, contrôles de qualité, data lineage) ainsi que le CI/CD pour les assets data.
- Collaborer avec les stakeholders afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques et en spécifications claires.
Profil recherché
- Expertise solide en Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks/Spark) en Power BI ; la connaissance de Dataverse/Dynamics 365/Azure Inegration Services est un atout important.
- Maîtrise du néerlandais, du français et de l’anglais.
- Travail structuré, bonne documentation et suivi des évolutions en data engineering.
- Excellentes compétences en communication avec les équipes business et IT, tout en veillant à la qualité technique et au respect des standards d’architecture.
- Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou dans une fonction similaire.
Description de l'entreprise
En tant que Data Engineer (MS Fabric), vous contribuez à la mise en place de nos fondations modernes en data et en IA sur Microsoft Fabric. Vous concevez et maintenez des pipelines de données évolutifs et gérez des architectures lakehouse dans OneLake, afin de garantir en continu à notre business des données fiables et actualisées pour le reporting et la prise de décision. Vous collaborez étroitement avec les équipes ICT et les métiers, et appliquez les meilleures pratiques en matière de gouvernance, de monitoring et de traçabilité des données (data lineage).