Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Медиалогия

Open 57d

Data Engineer (Hadoop, Scala)

Posted 15 views
Discussion

Description

Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа.

Мы разрабатываем высоконагруженные системы, которые в режиме реального времени сканируют весь текстовый сегмент Интернета (100+ млн. сообщений в сутки, 1.7 млрд. метрик) и, используя уникальные лингвистические технологии, позволяют осуществлять мгновенный анализ упоминаний наших клиентов в социальных сетях, блогах, форумах и управлять их репутацией.

Обязанности:

  • разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных;
  • настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase);
  • оптимизация распределенных вычислений и запросов;
  • работа с потоковыми данными (Kafka, Spark Streaming, RabbitMQ);
  • участие в проектировании и масштабировании архитектуры данных;
  • автоматизация процессов с использованием DevOps-практик (Docker, CI/CD).

Требования:

  • высшее (неоконченное высшее) образование;
  • опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop);
  • глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase, Parquet);
  • опыт оптимизации производительности распределенных систем;
  • работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming);
  • навыки работы с SQL/NoSQL (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB).

Будет плюсом:

  • опыт с PySpark, Flink, Airflow;
  • знание Elasticsearch, ClickHouse, Vertica;
  • навыки настройки кластеров и инфраструктуры.

Условия:

  • удаленный или гибридный формат работы;
  • заработная плата обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом;
  • ДМС после испытательного срока;
  • специальные условия для сотрудников на страхование для членов семьи;
  • скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, изучение иностранных языков и многое другое);
  • бесплатное онлайн-обучение на корпоративном портале и корпоративная библиотека;
  • участие в сложных Big Data-проектах с высокой нагрузкой;
  • офис в пешей доступности от ст. м. Дмитровская (БЦ «Савеловский Сити»).

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →