Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Медиалогия

NewBe an early applicant

Data Engineer (Hadoop, Scala)

Posted 1 view
Discussion

Медиалогия занимается разработкой продуктов по сбору и анализу данных из СМИ и соцмедиа.

Мы разрабатываем высоконагруженные системы, которые в режиме реального времени сканируют весь текстовый сегмент Интернета (100+ млн. сообщений в сутки, 1.7 млрд. метрик) и, используя уникальные лингвистические технологии, позволяют осуществлять мгновенный анализ упоминаний наших клиентов в социальных сетях, блогах, форумах и управлять их репутацией.

Обязанности:

  • разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных;
  • настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase);
  • оптимизация распределенных вычислений и запросов;
  • работа с потоковыми данными (Kafka, Spark Streaming, RabbitMQ);
  • участие в проектировании и масштабировании архитектуры данных;
  • автоматизация процессов с использованием DevOps-практик (Docker, CI/CD).

Требования:

  • высшее (неоконченное высшее) образование;
  • опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop);
  • глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase, Parquet);
  • опыт оптимизации производительности распределенных систем;
  • работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming);
  • навыки работы с SQL/NoSQL (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB).

Будет плюсом:

  • опыт с PySpark, Flink, Airflow;
  • знание Elasticsearch, ClickHouse, Vertica;
  • навыки настройки кластеров и инфраструктуры.

Условия:

  • удаленный или гибридный формат работы;
  • заработная плата обсуждается по итогам собеседования с успешным кандидатом;
  • ДМС после испытательного срока;
  • специальные условия для сотрудников на страхование для членов семьи;
  • скидки в компаниях-партнерах (фитнес-центры, обучающие курсы, изучение иностранных языков и многое другое);
  • бесплатное онлайн-обучение на корпоративном портале и корпоративная библиотека;
  • участие в сложных Big Data-проектах с высокой нагрузкой;
  • офис в пешей доступности от ст. м. Дмитровская (БЦ «Савеловский Сити»).

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available