Data Engineer | HealthCare | €40K - €55K
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Data Engineer & Pipeline Architect at a Barcelona hospital-tech startup: design and build the company's data architecture and pipelines from scratch, ingesting IoT, operating-room, API and HIS data for analytics and AI. Core stack: Azure, SQL/NoSQL, data lakes, vector databases, ETL/streaming, CI/CD; hybrid, 3 days/week onsite in Barcelona.
Una startup de Barcelona especializada en tecnología y datos para hospitales con la que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Data Engineer & Pipeline Architect para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de la empresa.
Modalidad de trabajo: HíBRIDA en Barcelona (3 días/semana en oficina).
- Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
- Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
- Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.
- Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
- Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.
- Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
- Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
- Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
- Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
- Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.
- Español fluido y nivel avanzado/fluido de ingles (IMPRESCINDIBLE)
- Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
- Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.
- Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
- La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
- Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.