Data Engineer
Summary
Data Engineer at Hesplora in Florence, Italy, working on Big Data innovation projects for clients across finance, insurance, oil & gas and multiutility. Day to day: designing and building Datalakes, Data Lakehouses and ETL/ELT pipelines, mostly cloud-based, using Python/Scala/Java, SQL and tools like Apache Spark on Azure/AWS/GCP.
HESPLORA ricerca candidati da inserire nel proprio team di professionisti per la gestione di progetti di innovazione per clienti appartenenti a diversi settori merceologici (finance, insurance, oil & gas, multiutility, …).
La figura ideale dovrà avere un focus particolare su tematiche di data engineering in ottica Big Data e sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di piattaforme per la gestiore e la trasformazione dei dati, Datalake, Data Lakehouse e Pipeline di ETL/ELT, prevalentemente in cloud.
Competenze minime richieste:
- Competenza acquisita e verificabile in almeno un linguaggio di programmazione di alto livello (Python, Scala, Java …);
- Laurea triennale in Scienze dell’informazione, Informatica, Ingegneria Informatica o comprovate competenze di base equivalenti;
- Competenze nel mondo della modellazione dati e dimestichezza con linguaggi SQL-like;
- Forte propensione all’apprendimento di nuove competenze e conoscenze;
- Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta;
- Orientamento al problem solving, cura per i dettagli e propensione al lavoro in squadra.
Costituiranno titoli preferenziali una laurea di secondo livello (e.g. master biennale) attinente agli ambiti disciplinari già definiti per la Laurea, le esperienze di studio o lavoro all’estero, la capacità di lavorare in gruppo e di gestire le scadenze.
Verranno valutate positivamente esperienze e referenze verificabili relative alle seguenti competenze quando disponibili:
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni e sistemi data-driven su cloud pubblico (Azure, AWS, GCP, …);
- Esperienza con l’ecosistema Apache Spark;
- Esperienza nella definizione di infrastrutture cloud tramite codice;
- Sviluppo di progetti software e proof of concept di rilevanza per l’ambito di ricerca anche solo ad uso personale.