Data Engineer

Il Data Engineer svolge un ruolo fondamentale nella costruzione di sistemi dati affidabili, scalabili e sicuri, supportando analisti, data scientist e stakeholder aziendali nell’accesso a informazioni accurate e aggiornate.

La risorsa collabora con i team Data, Technology e Business Intelligence per sviluppare pipeline automatizzate, integrare dati provenienti da diverse fonti e migliorare la qualità e l’efficienza dell’infrastruttura dati aziendale.

Principali Responsabilità

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL ed ELT.
• Integrazione di dati provenienti da database, applicazioni, API e piattaforme esterne.
• Gestione e ottimizzazione di data warehouse e data lake.
• Monitoraggio della qualità, completezza e affidabilità dei dati.
• Automazione dei processi di raccolta e trasformazione dei dati.
• Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder aziendali.
• Ottimizzazione delle prestazioni delle query e delle infrastrutture dati.
• Implementazione di procedure di sicurezza, governance e controllo degli accessi.

Il ruolo è ideale per persone analitiche, precise e orientate alla risoluzione di problemi tecnici complessi. Costituiscono un vantaggio precedenti esperienze nello sviluppo di architetture dati, nell’utilizzo di piattaforme cloud e nella gestione di grandi volumi di informazioni.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini (preferibile).
• Ottima conoscenza di SQL.
• Esperienza con Python, Java, Scala o linguaggi equivalenti.
• Conoscenza dei processi ETL ed ELT.
• Familiarità con database relazionali e non relazionali.
• Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Microsoft Azure o Google Cloud costituisce un vantaggio.
• Conoscenza di strumenti come Spark, Airflow, Snowflake, Databricks o equivalenti costituisce un vantaggio.
• Buone capacità analitiche e di problem solving.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.