Data Engineer Hybrydowa Jasionka Hybrydowa, Jasionka
Summary
Data Engineer at Silky Coders (the tech arm of fashion retailer LPP) building data pipelines and optimization solutions for warehouse allocation and replenishment in the FC Podkarpacie fulfillment center near Rzeszow. Core stack: SQL Server and SSIS, Python (Pandas, FastAPI), plus Azure and BigQuery on GCP; hybrid role with 2 office days per week in Jasionka.
Sprawdź swoją szafę!Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
Miejsce pracy: Jasionka | praca hybrydowa – 2 dni w tygodniu z biura
Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. FC Podkarpacie zapewnia zwiększenie dostępności asortymentu i jeszcze sprawniejszą obsługę klientów sklepu internetowego marki Sinsay.
Opis działu:
Zapraszamy do pracy w dziale Data Science w ramach Silky Coders, gdzie rozwijamy innowacyjne rozwiązania oparte na danych, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe. W dobie cyfrowej, nasi eksperci w obszarze Data Science są kluczowymi architektami systemów predykcyjnych, które wspierają decyzje w istotnych procesach biznesowych, takich jak łańcuch dostaw czy rekomendacje e-commerce.
Data Science w ramach projektu FC Podkarpacie będzie specjalizowało się w optymalizacji magazynów oraz łańcucha dostaw do magazynów (zarówno krótkiego, jak i długiego łańcucha kontenerów), odgrywając kluczową rolę w dostarczaniu skutecznych rozwiązań. Wykorzystujemy szeroki stack technologiczny obejmujący zarówno rozwiązania on-premise, takie jak Microsoft SQL Server, jak i usługi chmurowe, takie jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform.
O zespole i projekcie:
Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny.
Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie.
Co będziesz robić?
- Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce.
- Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych.
- Automatyzować przepływy danych.
- Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych.
- Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych.
- Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych.
Co jest dla nas ważne?
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację.
- Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych.
- Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).
- Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI).
- Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów.
- Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania.
- Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych.
- Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów.
- Mile widziana znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery.
Co zyskasz, gdy do nas dołączysz:
- Pracę w oparciu o umowę o pracę
- Praca w trybie hybrydowym lub stacjonarnym – pracuj jak lubisz!
- #SilkyUp- Indywidualny budżet szkoleniowy
- Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej (Lux-med), możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego i karty multisport na preferencyjnych warunkach
- Program poleceń pracowniczych
- Program Wellbeingowy obejmujący pomoc psychologiczną oraz porady prawne i finansowe (heLPP)
- Programy wolontariatu pracowniczego
- Budżet integracyjny
- Ekologiczne miejsce pracy
- Miejsca parkingowe (dla aut: w tym stacja ładowania samochodów elektrycznych oraz wiaty rowerowe wyposażone w gniazda elektryczne i zestawy naprawcze)
- 25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP – dla Ciebie i Twoich bliskich
- Możliwość dofinansowania do studiów podyplomowych oraz kursu języka angielskiego (po przepracowaniu min. 3 miesięcy)
Etapy rekrutacji
- Rozmowa rekrutacyjna online 1,5h – spotkanie z HR oraz część techniczna
- Decyzja i feedback
Dlaczego warto?
Pracujemy zwinnie, w szerokim spektrum technologii.
Sprawnie wdrażamy kolejne innowacje, jeśli czujemy, że warto.
U nas rozwiniesz się po swojemu pracując nad złożonymi projektami!
Sprawdź, kogo szukamy!
Chcesz współtworzyć skalowalne systemy IT i rozwiązania AI,pracując przy realnych projektach i nowoczesnych technologiach?