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Data Engineer IA Copilot Studio & Automatisation IA (H/F)

Summary

Design and build AI agents (Copilot Studio & RAG) that integrate with internal knowledge bases via Azure AI Search and Azure OpenAI, then orchestrate real-world workflows using Power Automate and custom connectors.

Actualisé le 19 juin 2026

Votre rôle se décline en 4 missions.

  1. Architecte d'Agents IA (Copilot Studio & RAG) : Conception d'agents conversationnels évolués – Développer des copilotes capables de comprendre des contextes métiers complexes (réservations, logistique, support client). Maîtrise du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Connecter les agents aux bases de connaissances internes via Azure AI Search pour garantir des réponses précises, sourcées et sécurisées. Optimisation LLM : Intégrer et paramétrer les modèles via Azure OpenAI (GPT-4o, etc.) en mettant l'accent sur le Prompt Engineering de haut niveau.
  2. Orchestration & Automatisation "Agentique" : Workflows Actionnables – Utiliser Power Automate pour permettre aux copilotes de déclencher des actions réelles (mise à jour de CRM, envoi de rapports, validation de workflows). Interconnexion – Développer des connecteurs personnalisés pour lier la Power Platform aux APIs propriétaires du groupe.
  3. Ingénierie de Données pour l'IA : Pipelines Data – Industrialiser les flux d'ingestion (Batch/Real-time) via Azure Data Factory pour alimenter les moteurs d'indexation. Gouvernance & Qualité – Structurer les données non structurées (PDF, wikis, bases documentaires) pour maximiser la pertinence des systèmes RAG.
  4. Innovation et acculturation : Cadrage métier – Animer des ateliers avec les directions opérationnelles pour identifier les cas d'utilisation à ROI immédiat. MVP & Scale – Passer rapidement du prototype à une solution robuste, surveillée et sécurisée (AI Guardrails).

Type de contrat : CDI

Durée du travail : 35H/semaine

Déplacement : Jamais

Salaire

  • Salaire brut annuel de 45 000€ à 65 000€ sur 12 mois.

Profil souhaité

Expérience

  • 3 ans — cette expérience est indispensable.

Compétence

  • Analyser, exploiter, structurer des données.

Informations complémentaires

  • Qualification : Employé qualifié.
  • Secteur d'activité : Activités des sociétés holding.

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