Data engineer / IA – Domaine électronique (H/F)
Summary
Build and maintain scalable AWS-based data pipelines for semiconductor analytics, feeding forecasting models and ML use cases while collaborating with design, IT, and finance teams.
Data engineer / IA – Domaine électronique (H/F)
1j télétravail/Semaine – Toulouse – Expérience d’au moins 3 ans
Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi‑conducteurs.
Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.
Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs.
Missions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS
- Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données
- Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)
- Participer à l’architecture des plateformes data
- Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins
- Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées
- Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data
Environnement technique
- Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques
Compétences techniques
- Expérience en data engineering d’au moins 3 ans minimum
- Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark)
- Excellentes compétences SQL
- Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
- Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)
- Compréhension des bonnes pratiques de développement :
- CI/CD
- gestion de configuration
- gestion des tickets / workflows
- Sensibilité forte à la qualité des données
Atouts
- Expérience avec des outils de BI
- Expérience avec des outils d’IA/ML appliqués à la data
