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Data Engineer | IA, Machine Learning e IoT Industrial

Summary

Senior Data Engineer building industrial IoT and AI pipelines in Microsoft Fabric, integrating data sources and deploying ML models for smart manufacturing solutions.

En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del ámbito tecnológico. Actualmente seleccionamos un/a Data Engineer Senior para incorporarse a un proyecto innovador vinculado a la integración de datos, inteligencia artificial e IoT industrial, participando en el desarrollo y evolución de soluciones avanzadas basadas en datos.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar colaborando con especialistas de firmware, cloud, backend y data science para impulsar la capa de IA de diferentes soluciones industriales.

Entre tus principales funciones estarán:

  • Integración y procesamiento de datos procedentes de diferentes fuentes y sistemas.
  • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Entrenamiento, validación y despliegue de modelos de Machine Learning.
  • Implementación de soluciones en Microsoft Fabric.
  • Participación en proyectos relacionados con entornos IoT industrial.
  • Colaboración con equipos de ingeniería para garantizar la correcta integración de las soluciones desarrolladas.
  • Participación activa en la evolución tecnológica y funcional de la plataforma de datos e IA.

¿Qué ofrecemos?

  • Participación en un proyecto innovador de transformación digital e inteligencia artificial aplicada a la industria.
  • Entorno tecnológico avanzado con foco en datos, IA e IoT.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares y tecnologías de última generación.
  • Estabilidad profesional y plan de desarrollo dentro de BETWEEN.
  • Modalidad hibrida, 3 dias oficina 2 teletrabajo.





Requisit

  • osExperiencia sólida en desarrollo con Pytho
  • n.Experiencia práctica en proyectos de Machine Learnin
  • g.Experiencia en integración y procesamiento de dato
  • s.Experiencia demostrable trabajando con Microsoft Fabri
  • c.Experiencia en despliegue de soluciones y entornos productivo
  • s.Capacidad para trabajar de forma autónoma, con criterio técnico y orientación a resultado
  • s.Visión de producto y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinare

s.Requisitos valorabl

  • esConocimientos de AW
  • S.Experiencia en entornos Io
  • T.Background en Data Engineerin
  • g.Experiencia previa en empresas del sector industria
  • l.Conocimientos o experiencia en sistemas de refrigeració


n.

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