Data Engineer
Summary
Data Engineer designing, building, and maintaining ETL/ELT pipelines and data infrastructure, integrating multiple data sources and optimizing storage/processing using Python, SQL, Spark, and cloud services (AWS/Azure/GCP).
En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.
El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
- Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).
- Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
- Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
- Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.
- Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o procesos y arquitectura de datos.
Requisitos
-
Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
- Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
- Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
- Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).
- Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
- Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
- Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
- Experiencia en Data Warehouse.
- Experiencia en Data Lakes.
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
- Orientación a resultados y detalle.
- Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas
En iCodde apreciamos el valor de tu red personal, por lo tanto, recompensamos con dinero en efectivo por compartirla. Si el puesto no es de su interés pero conoces a alguien que podría estar interesado, envíanos su contacto y recibe un beneficio económico por una contratación efectiva. De esta forma, recibes una compensación y tu contacto mejora sus condiciones laborales.
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- ¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando específicamente como Data Engineer y en qué industrias? written answer · optional
- ¿Qué factores considerarías para elegir entre un data warehouse y un data lake en un proyecto específico? written answer · optional
- ¿Con qué tecnologías y frameworks de ingeniería de datos has trabajado (por ejemplo, Spark, Airflow, Kafka)? written answer · optional
- Para asegurar que estamos alineados, ¿cuál sería tu expectativa salarial bruta para este puesto? written answer · optional