Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

iFuture

NewBe an early applicant

Data Engineer

Posted Updated
Discussion

Summary

Builds and supports DWH data pipelines for a sports analytics & entertainment product with a multi-million audience: ETL/ELT development and optimization, dbt data models, data marts for analysts, and metadata upkeep. Core stack: ClickHouse, SQL, Python, Apache Airflow, dbt.

iFuture – продуктовая IT-компания, мы разрабатываем собственный международный продукт с многомиллионной аудиторией в сфере спортивной аналитики и развлечений уже на протяжении 29 лет.

Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)

Основные задачи позиции:

  • Разработка и поддержка конвейеров обработки данных в рамках существующей архитектуры DWH
  • Реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов
  • Разработка моделей данных и трансформаций на DBT
  • Работа с аналитиками: уточнение требований, подготовка витрин, контроль качества данных
  • Поддержка метаданных, схем и моделей данных по принятым в команде стандартам
  • Участие в код-ревью и agile-процессах команды​​​​​​​

Мы ожидаем:

  • Опыт в Data Engineering от 3 лет
  • Опыт работы с ClickHouse: движки таблиц, партиционирование, написание эффективных запросов
  • Уверенный SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов
  • Python для разработки data pipeline'ов
  • Опыт работы с Apache Airflow: написание и поддержка DAG'ов
  • Понимание принципов DWH: слои, схемы, SCD
  • Опыт работы с DBT или готовность быстро освоить​​​​​​​

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Apache Spark и/или Kafka
  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset)
  • Опыт внедрения тестов и проверок качества данных (dbt tests, Great Expectations)
  • Участие в миграции данных или построении хранилища
  • Базовое понимание data governance: доступы, lineage, каталогизация
  • Умение документировать техническое решение​​​​​​​

​​​Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
  • Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
  • Корпоративный ДМС + Стоматология
  • Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
  • Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
  • Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
  • Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)
  • Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.