Data Engineer
Summary
Build and maintain end-to-end data pipelines on Azure Synapse, model a Data Lake, and orchestrate Python workloads on AKS to deliver KPIs for renewable-energy operations and reporting.
IGNIS es una empresa joven enfocada en energías renovables en un proceso de fuerte crecimiento. Actualmente, nos encontramos en un proceso de consolidación, expansión internacional y ampliación de nuestros negocios.
Debido a este crecimiento, estamos buscando incorporar un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data, dando soporte transversal a distintas áreas de negocio dentro de nuestra división de Digital Transformation.
¿Qué funciones desarrollarás con nosotros?
- Diseñar y mantener pipelines de datos end-to-end sobre Azure Synapse, desde la ingesta de datos mediante APIs y bases de datos hasta la capa de consumo en Power BI
- Modelar y evolucionar la arquitectura Data Lake (bronze/silver/gold), asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en entornos productivos
- Implementar en Python y SQL lógica de cálculo de KPIs económicos y operativos
- Orquestar y ejecutar procesos Python sobre AKS (Azure Kubernetes Service), garantizando resiliencia y escalabilidad en producción
- Participar en el mantenimiento y evolución de soluciones de datos, ETLs y proyectos del departamento
- Colaborar en la migración de soluciones hacia Microsoft Fabric y puesta en marcha de nuevos servicios de datos
- Trabajar de manera transversal con áreas como Gestión de la Energía, Operación y Mantenimiento, Gestión de Activos y Dirección
Requisitos mínimos
- Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar
- Imprescindible contar con al menos 3 años de experiencia en entornos productivos de datos
- Experiencia sólida trabajando con Python/PySpark y SQL avanzado
- Conocimientos de Azure Synapse, Azure Data Factory y arquitecturas Data Lake
- Experiencia trabajando con Docker/Kubernetes y entornos cloud en Microsoft Azure
Valoraremos positivamente experiencia previa trabajando con herramientas como Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Explorer (KQL) o Tableau, así como conocimiento del sector energético o renovable, en un entorno donde los datos juegan un papel clave en la toma de decisiones y la operación del negocio.
En definitiva, buscamos una persona autónoma, rigurosa y con curiosidad técnica, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones de datos dentro de un entorno dinámico y en constante evolución.
Si consideras que tu perfil se adapta a lo que estamos buscando, no lo dudes ¡y aplica con nosotros!
En IGNIS promovemos la igualdad de oportunidades y un entorno inclusivo. Todas las candidaturas serán consideradas sin discriminación por razón de sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, origen, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Nuestros procesos de selección se basan en criterios objetivos y garantizan la accesibilidad. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso, puedes indicarlo.