DATA ENGINEER II | MARKETING STRATEGY MG
Summary
Data engineer II on Inter's Lifecycle Analytics team, building and optimizing distributed ETL/ELT pipelines with Apache Spark on AWS (S3, EMR, Glue, IAM), monitoring data-flow health, and delivering consistent data to scientists and business areas at Brazil's pioneering digital bank.
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Lifecycle Analytics atuando diretamente na frente de projetos de dados, garantindo inovação e geração de valor para nossos clientes.
No seu dia a dia, você vai:
- Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e distribuídos utilizando Apache Spark.
- Desenvolver e gerenciar soluções utilizando os serviços do ecossistema AWS, como S3, EMR, Glue e IAM.
- Monitorar a saúde dos fluxos de dados, investigar gargalos de performance e atuar na resolução ágil de incidentes.
- Implementar rotinas de qualidade e governança para garantir que os dados estejam sempre consistentes e disponíveis.
- Colaborar de perto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para entender requisitos e disponibilizar as informações necessárias para o consumo.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio prático do framework Apache Spark para processamento de grandes volumes de informações.
- Fluência em linguagens de programação orientadas a dados, com preferência por Python.
- Forte vivência em SQL avançado para modelagem, transformações estruturais e consultas analíticas.
- Conhecimento prático em infraestrutura de nuvem AWS, englobando processamento e armazenamento.
- Experiência com controle de versionamento de código com Git e conceitos de orquestração de dados.
- Perfil analítico e proativo na resolução de problemas, com boa comunicação e postura colaborativa para apoiar a equipe.
Desejáveis:
- Experiência com ferramentas específicas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow.
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming).
- Vivência com práticas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou CloudFormation, e esteiras de deploy contínuo (CI/CD).
- Experiência prévia com outras plataformas de nuvem, como GCP ou Azure, o que pode compensar conhecimentos mais específicos em serviços exclusivos da AWS.
- Experiência em tratamento e processamento de dados da indústria financeira e de marketing.
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
Skills
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Basics
Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV
Short answers (4)
- CPF
- Se sim para pergunta anterior, qual é o nome completo do colaborador?
- Informe seu salário atual/último:
- Informe seus Benefícios atuais/últimos:
Pick from a list (10)
- Você trabalha atualmente no Inter?
- Considerando que nosso modelo de trabalho é presencial, em qual ou quais escritórios você tem interesse em atuar?
- Você conhece alguém que trabalha no Inter?
- Você possui alguma certificação?
- Concordo que os dados pessoais serão coletados, tratados e compartilhados pelo Grupo Inter nos termos da Politica de Privacidade do Grupo Inter disponível para consulta, a qualquer tempo, por meio do site https://www.bancointer.com.br/politica-de-privacidade/. Ainda, o Inter esclarecerá suas dúvidas relacionadas à privacidade pelo e-mail privacidade@inter.co
- Qual seu nível de fluência na língua inglesa?
- Qual o seu nível de fluência na língua espanhola?
- Você possui curso superior completo?
- Caso você tenha respondido SIM para a pergunta anterior, em qual curso você se formou? Caso você tenha respondido NÃO, preencha o campo abaixo com NA
- Para tornar nosso processo seletivo ainda mais eficiente, o Inter utiliza um sistema de inteligência artificial (IA), que nos auxilia a analisar a transcrição das entrevistas realizadas com candidatos que participam dos processos seletivos. Dessa forma, conseguimos registrar com mais precisão as informações fornecidas pelos candidatos, facilitando a análise das competências que buscamos. Destacamos que o sistema de inteligência artificial utilizado pelo Inter serve apenas como uma ferramenta de apoio nos processos seletivos. As tomadas de decisão sempre são realizadas por pessoas. Ao selecionar o campo abaixo, você autoriza que o Inter utilize sistema de inteligência artificial para transcrição da(s) entrevista(s) e utilize os dados fornecidos na entrevista transcrita, no currículo e no processo de inscrição para analisar se suas competências estão alinhadas com o que buscamos neste processo seletivo. Informamos, ainda, que o sistema de inteligência artificial não utilizará dados sensíveis para análise de suas competências. Além disso, reforçamos que você poderá, a qualquer tempo, exercer seus direitos previstos na Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), inclusive o direito de revogar o consentimento e solicitar revisão das análises realizadas por inteligência artificial. Para exercer direitos relacionados à privacidade e/ou determinar suas preferências no tratamento dos seus dados pessoais pelo Inter, você pode acessar gratuitamente a Central de Privacidade no Super App, e/ou entrar em contato conosco através do e-mail "privacidade@inter.co". Por fim, reforçamos que você pode optar por não fornecer o consentimento, sem que isso gere qualquer tipo de prejuízo na sua candidatura a este processo seletivo. Caso tenha alguma dúvida sobre como o Inter trata os seus dados pessoais, consulte a nossa Política de Privacidade.
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