Data Engineer / Ingénieur.e - Confirmé.e - Hybride - CDI

Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.

Nous recherchons un.eIngénieur.e Data expérimenté.e (min. 3 ans+) pour rejoindre notre équipe.

Votre rôle consistera à accompagner nos clients pour s’assurer qu’ils disposent de fondations Data solides pour pouvoir ensuite en tirer facilement de la valeur.

Conditions du poste

• Type de contrat : CDI cadre - Recrutement sur Profil

• Localisation : Paris 10e

• Expérience : > 3 ans

• Hybride : Télétravail fréquent et Horaires flexibles

• Salaire : 45K à 70K € selon profil et au vue des grilles salariales

Missions principales et responsabilités

• Aider les équipes Data et métier de nos clients dans la clarification et la formalisation de leurs besoins (ML, GenAI, BI…)

• Mettre en place des outils et frameworks (ex: Modern Data Stack) permettant des traitements adaptés aux contraintes client (volumétries, fréquence d’ingestion, streaming, sécurité, gouvernance…)

• Plus largement, mettre en place ou aider à la migration de datalakes / data warehouses / lakehouses vers des plateformes Cloud ou SaaS (ex: Databricks)

• Participer ou mener des ateliers de conception, développement et optimisation des solutions de pipelines de données dans le cloud

• Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture pour assurer l’intégrité et la qualité des données

• Industrialiser des produits ayant une composante Data science / GenAI…

• Evangéliser les bonnes pratiques avec les métiers chez nos clients, mais aussi avec vos collègues

Missions secondaires / en interne

• Participer aux volets techniques des réponses aux appels d’offre

• Support aux partenariats Kiiro : Databricks & AWS

• Diffusion d’une culture Data (webinars, événements en présentiels, publication d’articles…)

• Contribuer à faire grandir le capital humain et l’expertise des équipes Data

• Être constamment en veille sur la Data et chercher des idées innovantes !

Nous sommes partenaires à la fois Databricks et AWS, et cherchons des personnes ayant de l’appétence pour ces technos !

Environnement technique (non exhaustif)

• Solutions Data Cloud et SaaS (AWS, Databricks, Snowflake, BigQuery, …), on-premises (Hadoop, Cloudera)

• BDD: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra,…

• Langages : Python, SQL

• Outils ETL/ELT: DBT, Fivetran, Airbyte…

Les avantages à travailler chez Kiiro

• Environnement technique : Abonnement IA (Anthropic).
  Matériel au choix (PC ou Mac).

• Cadre de travail : Télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux récents et équipés. Ambiance conviviale au sein des équipes, habituées au travail à distance.

• Culture d’entreprise centrée sur la créativité, l’innovation et l’équilibre pro/perso.

• Développement professionnel : prise en charge de formations certifiantes et accompagnement individualisé

• Engagement en matière de numérique responsable : nous visons la certification BCorp !

Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.Le(s) Need-to-haveExpérience confirmée (3+ ans) en tant que Data Engineer ou fonction similaire :Expertise sur les process et technos d’ingestion, de traitement et d’exposition de la donnée,Solides compétences en programmation (Python / SQL) et en développement de pipelines de données (ETL/ELT)Aisance avec les technologies Data (écosystème Spark, plateformes Data cloud & saas), et capacité à montrer une expertise “hands-on” sur ces plateformesExcellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.Compréhension approfondie des principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.Expertise sur nos technos partenaires :Maîtrise des plateformes SaaS DatabricksET/OUApproche des services AWS (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda…)Posture consultant :Force de proposition : Capacité à défendre la solution proposée à des interlocuteurs de différents niveaux techniquesExcellentes capacités en communication et gestion de projet : indispensables pour interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes..Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec une gestion efficace des priorités.Anglais professionnel - maîtrise professionnel/technique : A l’aise pour communiquer dans les environnements Data/Cloud et interagir ponctuellement sur des projets à dimension internationale.Le(s) Nice-to-haveCertification AWS (telle que AWS Certified Solutions Architect) fortement souhaitée.Certification Databricks (Data Engineer Associate…)