Data engineer

DATA ENGINEER

Localidad: Hibrido, Monterrey

Requisitos:

Escolaridad:Ingeniería o Licenciatura en Sistemas Computacionales/Informática (o carrera afín)

Inglés: Avanzado

Experiencia en años: 5 años

Experiencia

• Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, según el caso de uso).
• Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales.
• Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale o similares.
• Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados.
• Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos.
• Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funcionalidades de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados.
• Colaborar con equipos de Ingeniería, Arquitectura y Gobierno de Datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.
• Más de 5 años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos Cloud.
• Experiencia comprobada modelando en Snowflake, incluyendo:
• Advanced Schemas
• Views y Secure Views
• Dynamic Tables
• Materialized Views
• Clustering Keys
• Optimización de modelos para consumo masivo.
• Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada).
• Experiencia diseñando y gestionando capas semánticas:
• Métricas reutilizables
• Dimensiones conformadas
• Jerarquías
• Reglas de agregación
• Single Source of Truth para reporting.
• Dominio de Power BI:
• DAX
• Modelado tabular
• Diseño de reportes
• Conexiones DirectQuery e Import con Snowflake
• Publicación y administración de datasets.
• SQL avanzado para:
• Desarrollo y optimización de consultas complejas.
• Transformaciones de datos.

Debug y análisis de performance mediante Query Profile en Snowflake.

Ofrecemos:

• Prestaciones de ley
• Sueldo competitivo