Data Engineer/Inżynier Big Data
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Summary
Bosonit, a tech consultancy specializing in data transformation and AI, is hiring a Senior Big Data Engineer to design, build, maintain, and optimize Big Data pipelines and distributed processing solutions. Day-to-day work centers on Apache Spark (Scala/Python), Azure Databricks, Hive, and DevOps tooling, with the chance to explore applied AI in data engineering.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Buscamos un/a
Senior Big Data Engineer
, con
al menos 5 años de experiencia
trabajando con
Apache Spark
, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data. Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos. Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python. Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive. Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Mínimo 5 años
de experiencia trabajando con
Apache Spark
. Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con
Spark
, idealmente utilizando
Scala
, aunque también valoramos experiencia avanzada con
Python
. Experiencia trabajando con
Azure Databricks
. Conocimientos y experiencia con
Apache Hive
. Nivel avanzado de
SQL
, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido. Experiencia en entornos de
CI/CD
y
DevOps
y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Nivel de inglés mínimo
B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
Experiencia utilizando herramientas de orquestación como
Apache Airflow
,
Control-M
o similares. Experiencia trabajando con
Hadoop
y su ecosistema. 100 % remoto
¿Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web ))
En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio
¿Buscamos un/a
Senior Big Data Engineer
, con
al menos 5 años de experiencia
trabajando con
Apache Spark
, sólidos conocimientos de desarrollo orientado a datos y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
¿Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data. Liderarás y participarás en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura y evolución de las soluciones de procesamiento de datos. Desarrollarás procesos distribuidos utilizando Apache Spark, principalmente con Scala o Python. Trabajarás con plataformas y tecnologías Big Data como Azure Databricks y Hive. Utilizarás herramientas del ecosistema DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Tendrás la oportunidad de explorar la aplicación práctica de tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización de procesos.
Mínimo 5 años
de experiencia trabajando con
Apache Spark
. Experiencia sólida desarrollando procesos y pipelines de datos con
Spark
, idealmente utilizando
Scala
, aunque también valoramos experiencia avanzada con
Python
. Experiencia trabajando con
Azure Databricks
. Conocimientos y experiencia con
Apache Hive
. Nivel avanzado de
SQL
, incluyendo optimización de consultas sobre grandes volúmenes de datos. Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido. Experiencia en entornos de
CI/CD
y
DevOps
y manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus. Nivel de inglés mínimo
B2+ , necesario para desenvolverse con autonomía en un entorno internacional.
Experiencia utilizando herramientas de orquestación como
Apache Airflow
,
Control-M
o similares. Experiencia trabajando con
Hadoop
y su ecosistema. 100 % remoto
¿Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Si quieres trabajar en proyectos punteros de Senior Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web ))