Data Engineer - IT Analytics (m/w/d)
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Summary
Data engineer who operates and develops a modern, greenfield Azure data platform: monitoring data pipelines (ADF, dbt) with incident response, improving dbt models (tests, docs, lineage), building new data marts, and working with data scientists on ML deployment. Core stack: Azure, Snowflake, dbt, Python.
Data Platform Engineer (w/m/d) in Vollzeit
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche Aufgaben sind dir wichtig? Dabei stellen wir sicher, dass Printerzeugnisse die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen und arbeiten eng mit Großhändlern, Bahnhofsbuchhändlern, Fachhändlern sowie Importeuren im In- und Ausland zusammen. Überwachung der Datenpipelines (ADF, dbt) und Incident Response Weiterentwicklung der dbt-Modelle: Tests, Dokumentation, Lineage Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen
ML-Betrieb & Weiterentwicklung (KID) Zusammenarbeit mit Data Scientists bei Modellverbesserungen und Rollout neuer Regionen
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer ~ Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) ~ Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation ~ Erfahrung mit Azure (ADLS Gen2, ADF, Private Endpoints) Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost) Snowpark ML oder Azure Machine Learning von Vorteil Greenfield-Projekt: Du baust keine Legacy-Umgebung um, sondern betreibst eine moderne Plattform, die gerade aufgebaut wird Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses Quereinsteiger sind herzlich willkommen
Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche Aufgaben sind dir wichtig? Dabei stellen wir sicher, dass Printerzeugnisse die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen und arbeiten eng mit Großhändlern, Bahnhofsbuchhändlern, Fachhändlern sowie Importeuren im In- und Ausland zusammen. Überwachung der Datenpipelines (ADF, dbt) und Incident Response Weiterentwicklung der dbt-Modelle: Tests, Dokumentation, Lineage Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen
ML-Betrieb & Weiterentwicklung (KID) Zusammenarbeit mit Data Scientists bei Modellverbesserungen und Rollout neuer Regionen
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer ~ Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) ~ Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation ~ Erfahrung mit Azure (ADLS Gen2, ADF, Private Endpoints) Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost) Snowpark ML oder Azure Machine Learning von Vorteil Greenfield-Projekt: Du baust keine Legacy-Umgebung um, sondern betreibst eine moderne Plattform, die gerade aufgebaut wird Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses Quereinsteiger sind herzlich willkommen