Data Engineer
Posted
Summary
Data Engineer on a B2B contract in Warsaw (hybrid, 2 days/week from office), designing and optimizing data structures for real-time decisioning, recommendation and CRM systems — customer 360 profiles, feature stores and ETL/ELT pipelines — using SQL, Big Data tooling and Google Cloud Platform. Rate up to 140 PLN net + VAT/h.
O projekcie:
- Miejsce pracy: Warszawa / praca hybrydowa w wymiarze 2 dni pracy z biura
- Start: ASAP (max. 2 tygodniowy okres wypowiedzenia)
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: do 140 PLN netto + VAT/h - w zależności od doświadczenia
- Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) - rozmowa techniczna - decyzja
Wymagania:
- Min. 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie przy projektach o dużej skali danych,
- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time,
- Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających duże wolumeny danych Big Data,
- Umiejętność budowania struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),
- Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych z platformami Campaign Management),
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu przepływów danych (ETL/ELT) zasilających kampanie CRM,
- Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, opt-out),
- Biegła znajomość SQL oraz optymalizacji zapytań,
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym uwzględnieniem Google Cloud Platform (GCP),
- Znajomość nowoczesnych, zoptymalizowanych analitycznie formatów przechowywania danych,
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji procesów,
- Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile / Scrum).
Mile widziane:
- Doświadczenie w migracjach oraz znajomość architektury rozwiązań CRM (np. Pega, Salesforce, SAS, Adobe).
Codzienne zadania:
- Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych dla systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity w obszarze CRM,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
- Projektowanie i budowa interfejsów oraz połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
- Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.