Data Engineer @ ITFS Sp. z o.o.
Summary
100% remote Data Engineer on a B2B contract via ITFS: consulting clients on the full data lifecycle using Google Cloud Platform — designing large-scale batch and streaming data pipelines, data warehouses and Data Lakes. Core stack: Python, GCP, BigQuery, Ab Initio, DevOps/CI-CD; GCP Professional Data Engineer certificate required.
STANOWISKO: Data Engineer
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 150-180 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem -> Decyzja
- Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wydajnych potoków danych (streaming i batch),
- Bardzo dobra znajomość języka Python,
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu bezpiecznych oraz skalowalnych hurtowni danych i Data Lakes w środowisku Google Cloud Platform,
- Praktyczna znajomość BigQuery oraz Ab Initio,
- Doświadczenie w projektowaniu chmurowych rozwiązań korporacyjnych oraz prowadzeniu projektów,
- Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, obszarze DevOps oraz CI/CD,
- Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer,
- Wyższe wykształcenie techniczne,
- Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym.
Mile widziane:
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie biegłym,
- Doświadczenie w doradztwie technicznym,
- Zaawansowane umiejętności optymalizacji i dostrajania SQL pod kątem wydajności i kosztów,
- Doświadczenie w budowaniu potoków przetwarzania danych strumieniowych,
- Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju rozwiązań Big Data w chmurze publicznej,
- Doświadczenie we współpracy z zespołami Data Science, analitykami i inżynierami oprogramowania.
STANOWISKO: Data Engineer
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 150-180 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem -> Decyzja
,(Doradztwo klientom w obszarze pełnego cyklu życia danych przy użyciu Google Cloud Platform (pobieranie, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja), , Projektowanie i wdrażanie wielkoskalowych, skalowalnych systemów oraz potoków przetwarzania danych, , Realizacja projektów migracji i transformacji danych, , Współpraca z zespołem przy wdrażaniu produktów Google Cloud u kluczowych klientów. ) Requirements: Python, GCP, BigQuery, SQL