Data Engineer

DATA ENGINEER: Responsable de definir la arquitectura de datos, habilitar la integración de fuentes empresariales y asegurar que la información requerida por los agentes esté disponible, sea accesible y mantenga niveles adecuados de calidad, gobierno y trazabilidad dentro del entorno de Google Cloud.

Experiencia:
- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de sistemas o plataformas analíticas.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente GCP.

Conocimientos y habilidades obligatorias:
- Diseño e implementación de pipelines de integración y transformación de datos.
- Experiencia con BigQuery, Cloud Storage y formatos estructurados y semiestructurados (CSV, JSON, Parquet).
- Consumo e integración de APIs REST y servicios empresariales.
- Conocimientos de SQL y modelado de datos.
- Procesamiento y transformación de datos utilizando Python.
- Diseño de estrategias de calidad de datos, validación y trazabilidad.
- Seguridad y control de acceso a datos mediante IAM y principios de mínimo privilegio.
- Documentación técnica de flujos, modelos y componentes de integración.
- Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio para identificar requerimientos de datos.

Conocimientos deseables:
- Experiencia con RAG, búsqueda empresarial o indexación de conocimiento.
- Integración mediante MCP (Model Context Protocol).
- BigQuery Data Transfer, Dataproc, Dataflow o herramientas equivalentes.
- Experiencia conectando repositorios documentales, ERPs, CRMs o sistemas corporativos.
- Conocimientos de gobierno de datos y clasificación de información sensible.

Ubicación: Remoto - México

Habilidades requeridas para este trabajo:

• BigQuery
• Calidad de datos
• Cloud Dataproc
• Cloud storage
• Data transfer
• Dataflow
• Documentación técnica de software
• Enterprise resource planning (ERP)
• Gobernanza de datos
• Google Cloud Platform (GCP)
• IAM (Administración de identidades)
• Ingeniería de datos
• Integración de datos
• Manejo de información confidencial
• Modelado de datos
• Python
• REST API
• Retrieval-augmented generation (RAG)
• SQL
• Trazabilidad