Data Engineer

Job Description

¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.

En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).

¿Qué harás en tu día a día?

• 
  
• Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
  
• Toma de requerimientos del cliente.
  
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
  
• Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
  
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
  
• Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
  
• Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.
  

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

• 
  
• Contrato indefinido.
  
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
  
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
  
• 23 días de vacaciones.
  
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).
  

Beneficios Extra

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• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
  
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
  
• Plan de carrera personalizado.
  
• Regalo de cumpleaños.
  
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.
  

Requirements

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• Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
  
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
  
• Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
  
• Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
  
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
  
• Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
  
• Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
  
• Experiencia con versionado de código (Git).
  
• Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional. xqbhyrx
  
• Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.