Data Engineer
Summary
Build and maintain scalable data pipelines using cloud platforms (AWS/Azure/GCP), Databricks, and tools like Spark and DBT to integrate and transform data for clients.
Job Description
En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).
¿Qué harás en tu día a día?
- Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
- Toma de requerimientos del cliente.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
- Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
- Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
- Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
- Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.
¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?
- Contrato indefinido.
- Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
- 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
- 23 días de vacaciones.
- Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).
Beneficios Extra
- Seguro médico + dental (50% subvencionado).
- Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
- Plan de carrera personalizado.
- Regalo de cumpleaños.
- Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.
Requirements
- Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
- Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
- Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
- Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
- Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
- Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
- Experiencia con versionado de código (Git).
- Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional.
- Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.