Data Engineer Java
Summary
1UPPLY is hiring a Data Engineer (Java) in the Netherlands to design, build, and maintain scalable Java data-chain components for a pension organization. Day to day: Java (17+), Spring Boot, REST APIs, SQL/data modeling on Oracle/PostgreSQL, and cloud/CI-CD tooling within multidisciplinary Agile teams, with a hybrid on-site expectation.
Data Engineer Java
Wil je werken in een dynamische omgeving met moderne technieken en tools en meewerken aan innovatieve toepassingen om de pensioenwereld toegankelijker te maken? Heb je ervaring met grote hoeveelheden data en het ontwikkelen van SQL-statements? Dan is deze functie iets voor jou.
Wat ga je doen
Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare en betrouwbare data-oplossingen.
Ontwikkelen van dataketencomponenten in Java zodat data tijdig, correct en veilig beschikbaar is voor operationele processen, analytics en rapportages.
Samenwerken met Product Owners, Data Engineers, Testers, Business Analisten en andere IT-specialisten binnen multidisciplinaire Agile-teams.
Wie ben jij / Dit breng je mee
Vereist:
Achtergrond in de automatisering of aantoonbare ervaring in een vergelijkbare omgeving.
HBO- of WO-werk- en denkniveau.
Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+).
Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling.
Kennis van relationele databases zoals Oracle or Postgre en ervaring met SQL en datamodellering.
Ervaring met Git, Maven, Jenkins, Azure DevOps of vergelijkbare tooling.
Bekend met Agile/Scrum werken en analytisch sterk, in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar robuuste technische oplossingen.
Ervaring met cloudplatformen zoals Azure.
Kennis van Kafka, streaming of event-driven architecturen.
Ervaring binnen Data & Analytics omgevingen.
Ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD-pipelines.
Opmerkingen
De rol staat open voor junior en meer ervaren kandidaten.
Eisen
- De kandidaat wordt tijdens de inwerkperiode volledig op kantoor verwacht
- Daarna wordt de kandidaat 2x per week op kantoor verwacht
- De deskundige mag de standplaats zelf bepalen maar zal eens per kwartaal naar Heerlen moeten
- De rol is voor 32 tot 40 uur
- De rol valt in schaal 8
- Een achtergrond in de automatisering of aantoonbare ervaring binnen deze omgeving is vereist
- Waarbij een opleidingsachtergrond op HBO niveau als basis geldt om het analytisch vermogen aan te tonen
- HBO- of WO-werk- en denkniveau
- Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+)
- Ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling
- Kennis van relationele databases zoals Oracle or Postgre
- SQLErvaring met SQL en datamodellering
- Ervaring met Git, Maven, Jenkins, Azure DevOps of vergelijkbare tooling
- Bekend met Agile/Scrum werken
Gunningscriteria
- De rol staat open voor een junior maar een meer ervaren kandidaat mag ook aangeboden worden
- Als Data Engineer onderscheid je je door: HBO- of WO-werk- en denkniveau
- Ervaring met Java-development (bij voorkeur Java 17+)