Data Engineer
Summary
Data Engineer who designs, builds and operates the corporate data platform for a leading European industrial company, ingesting sensor/PLC/MES data from Kafka into Azure and Databricks Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) pipelines and helping productionize and retrain ML models. Hybrid role in Barcelona (50% remote).
¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.
En esta posición, lideras la construcción y evolución de la plataforma de datos en una empresa líder del sector industrial europeo. Apoyas la transformación digital conectando sistemas industriales con un entorno cloud moderno, con foco en producción, eficiencia energética y logística. Colaboras estrechamente con Data Scientists para llevar modelos de ML a producción y reentrenamiento, estableciendo productos de datos reutilizables y bien documentados. Buscas impacto tangible a través de soluciones escalables en un entorno híbrido y con liderazgo progresivo del equipo.
Compensaciones / Beneficios
- modelo de trabajo híbrido con 50% teletrabajo
- horario de entrada flexible y verano intensivo
- parking en instalaciones y comedor subvencionado
- formación continua y desarrollo profesional
- retribución competitiva
- autonomía para proponer soluciones y buenas prácticas
Responsabilidades
- Diseñar, construir y operar pipelines de datos fiables y escalables que conecten sistemas industriales con la plataforma de datos corporativa
- Ingestar datos industriales (sensores, PLC, MES) desde Kafka hacia Azure y Databricks
- Desarrollar pipelines en arquitecturas Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) con procesamiento batch, micro-batch y streaming
- Integrar datos de planta con información corporativa, cuidando calidad, observabilidad y trazabilidad
- Gestionar grandes volúmenes de datos y desafíos como retrasos, duplicados y reintentos
- Colaborar en gobierno de datos y automatización de infraestructura y despliegues
- Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y bien documentados
- Trabajar con Data Scientists para producción y reentrenamiento de modelos de ML
Requisitos principales
- Experiencia sólida en diseño y operación de pipelines de datos en producción
- Dominio de Python y SQL
- Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse xqbhyrx
- Conocimiento avanzado de ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes
- Experiencia con Azure o plataformas cloud (preferentemente Azure)
- Capacidad para crear soluciones mantenibles, documentadas y escalables
- Perfil hands-on con interés en diseño e implementación de arquitecturas
- Habilidades de colaboración con equipos técnicos y stakeholders
- Inglés a nivel profesional
- Vehículo propio para desplazamientos a Vallès Occidental
- colaboración con equipos técnicos
- gestión de stakeholders
- capacidad de aprendizaje y transferencia de conocimiento
- Python
- SQL
- Spark