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Industrias San Miguel

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Data Engineer Jr.

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Jr. Data Engineer at Industrias San Miguel in Lima, Peru: design, build, and maintain the data infrastructure behind the company's BI and analytics — ETL/ELT pipelines, data warehouse/lake modeling, quality assurance, and pipeline monitoring — using SQL, Python, Apache Airflow, and cloud data services like Azure and Snowflake.

¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.

Intégrate a nuestro equipo Corporativo como Ingeniero de Datos en la sede de Lima, Perú.

Misión: Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta las iniciativas analíticas y de inteligencia de negocio de la organización. Su misión es asegurar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén listos para su análisis y utilización en la toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones?

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Integrar datos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, entre otros).
  • Modelar y estructurar datos en arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
  • Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
  • Optimizar procesos de transformación y carga de datos.
  • Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias.
  • Colaborar con equipos de BI y analytics para habilitar el consumo de datos.
  • Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gestión de datos.

¿Cuáles son los requisitos de la posición?

  • Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines.
  • Mínimo 1.5 años en roles de Ingeniería de Datos, desarrollando y gestionando pipelines (ETL/ELT).
  • Dominio de SQL y programación en Python.
  • Conocimiento en herramientas de DataOps como Apache Airflow.
  • Conocimiento en servicios de datos en la nube, de preferencia Azure y Snowflake (deseable GCP o AWS).
  • Conocimiento en modelamiento de datos y arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
  • Deseable conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka
  • Formar parte de una empresa líder en su sector.

Skills

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