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Data Engineer Junior (F/H) 100%

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Summary

Junior data engineer in Lausanne designing and maintaining cloud data pipelines on AWS that support energy traders' daily decisions. Day to day: building ingestion and processing flows, orchestration, data-quality checks and alerting, using SQL, Python and AWS services (S3, Glue, Lambda, Redshift).

Propulsez votre carrière au cœur du marché de l'énergie à Lausanne en optimisant le traitement des données de trading en temps réel !

Data Engineer Junior (F/H) 100%

A propos du rôle

Votre mission consistera à concevoir et fiabiliser des pipelines de données cloud indispensables aux décisions quotidiennes des traders d'énergie. Une opportunité idéale pour les jeunes diplômés (Master / Ingénieur) souhaitant monter rapidement en compétences sur des technologies cloud de pointe.

Tâches

Ce poste consiste à développer, automatiser et orchestrer des flux de données robustes sur AWS, tout en garantissant leur qualité pour soutenir les décisions de trading d'énergie de notre client.

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données sur AWS.
  • Développer et optimiser les flux de traitement pour l'intégration de données hétérogènes.
  • Assurer la bonne orchestration des flux de données et l'intégration continue du code
  • Mettre en place des mécanismes de contrôle et d'alerte automatique pour détecter les les pannes d'ingestion ou anomalies
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et documenter la traçabilités des données
  • Créer et gérer des scripts réutilisables, des bibliothèques et des services de données automatisés.
  • Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour intégrer les flux dans l'écosystème technique existant.

Nous cherchons

  • Diplôme d'études supérieures (Master HES / EPFL ou équivalent) en Data Engineering, Informatique ou Systèmes d'Information
  • Bonne maîtrise de SQL et Python.
  • Pratique de l'environnement cloud AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
  • Bon niveau d'anglais
  • Français courant

Un atout si vous possédez

  • Connaissance des principes d'orchestration & DevOps (Airflow, CI/CD, Docker)

Pour réussir dans cette fonction, vos compétences personnelles sont les suivantes :

  • Organisé
  • Responsable
  • Curieux intellectuellement

Notre processus de recrutement

Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et notre client souhaite que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work.

Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à la phase suivante.

Skills

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