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Data Engineer Junior H/F - Boulogne-Billancourt

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Summary

Junior Data Engineer at C-MEDIA (Cegedim Group), a company specializing in phygital advertising in pharmacies. Day to day: map data sources, build extraction/normalization pipelines, set up the database and continuous data integration for ad-campaign data, prototype an AI recommendation agent, and document the architecture.

C-MEDIA, filiale duGroupe Cegedim, est l’acteur majeur de référence de la communication phygitaleen pharmacie et parapharmacie :

  • Auprès deslaboratoires pharmaceutiques par le déploiement de leur stratégie decommunication sur les points de vente pharmacie
  • Auprès despharmaciens en développant des solutions sur mesure et clés en main pour mettreen valeur les espaces de communication des pharmacies
  • Auprès desgroupements de pharmacies via une offre globale pour faire vivre l’ensemble desofficines de leur réseau de façon cohérente et unifiée

Par l'alliance uniquede l'expertise humaine et de la puissance du digital, C-MEDIA offre dessolutions 360° qui se distinguent à chaque étape du parcours du consommateur.

C-MEDIA compte plusde 250 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 57 millionsd’euros en 2025. Pour en savoir plus : https://www.cegedim-media.fr/

Intégré au pôleMarketing & Data, vous travaillez sous la supervision d’un Chef de ProjetsData, en étroite collaboration avec des interlocuteurs variés (référentsmétiers, équipes commerciales et techniques, pôle R&D).

Votre missionprincipale consiste à mettre en œuvre un outil d’aide à la recommandationcommerciale basée sur l’IA. Pour ce faire, vous participez à la récolte, àl’intégration et à la mise en œuvre de la chaine de structuration de la donnéerelative à des campagnes publicitaires (typologies d’activations, budgets,ciblages, KPI de performance, etc.).

Les missions

Découverte et cadrage

  • Recueil etcartographie des sources de données existantes
  • Définition de laméthodologie de récolte et du schéma de données cible

Structuration de ladonnée

  • Développement despipelines d’extraction et de normalisation des données (extraction structurée,mapping des exports)
  • Définition des règlesde déduplication et de réconciliation entre sources
  • Participation à lamise en place technique de la base de données

Intégration de ladonnée

  • Construction dusystème d’intégration continue des données selon le schéma défini
  • Développement duprototype d’agent
  • Réalisation de testsavec un panel de keys users

Documentation ettransfert de compétences

  • Documentation del’architecture, des pipelines et du schéma des données
  • Participation à laformation des utilisateurs
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