Data Engineer (Junior/Medior)

Bij ’s Heeren Loo, de grootste gehandicaptenzorgorganisatie van Nederland, maken we dagelijks verschil voor ruim 14.000 cliënten en 17.000 collega’s. Data speelt daarbij een steeds belangrijkere rol. Daarom zoeken we een Data Engineer die gegevens uit verschillende systemen omzet in betrouwbare en waardevolle inzichten. Je ontwikkelt data pipelines, bouwt datamodellen en werkt samen aan dataproducten die de zorg en bedrijfsvoering versterken. Ben je nieuwsgierig, technisch ingesteld en wil je jezelf verder ontwikkelen? Of je nu starter bent of al ervaring hebt, we maken graag kennis met je! Waar ga je werken? Maak met data het verschil in de zorg! Je komt terecht binnen het Domein Data van ’s Heeren Loo. Hier werken specialisten op het gebied van data engineering, business intelligence, data governance, analytics en AI samen aan oplossingen die bijdragen aan betere zorg en bedrijfsvoering. Je maakt deel uit van een betrokken en informeel team waarin samenwerking, openheid en kennisdeling centraal staan. We helpen elkaar, leren van elkaar en geven je de ruimte om initiatief te nemen en je eigen ideeën in te brengen. We werken met een modern dataplatform op basis van Azure Databricks, Microsoft Azure en Power BI. Als Data Engineer gebruik je dit platform om gegevens uit verschillende systemen te ontsluiten, te verwerken en beschikbaar te maken voor rapportages, analyses en andere datatoepassingen. We werken Agile en investeren in datakwaliteit, herbruikbare oplossingen en professionele ontwikkelmethoden zoals DevOps en CI/CD. Daarbij werken we nauw samen met collega's uit BI, data governance en platform engineering. Ook groeit de rol van data binnen AI-toepassingen. Door betrouwbare en goed gestructureerde data beschikbaar te maken, lever je een belangrijke bijdrage aan deze ontwikkeling. Wat ga je doen? Als Data Engineer zorg je ervoor dat gegevens uit verschillende bronsystemen worden omgezet naar betrouwbare, goed gestructureerde en bruikbare informatie. Je werktaan de volledige dataketen: van het ontsluiten en verwerken van gegevens tot het ontwikkelen van datamodellen en datasets voor rapportages, analyses en andere toepassingen. Afhankelijk van je ervaring krijg je de ruimte om steeds zelfstandiger en complexere werkzaamheden op te pakken. Je houdt je onder andere bezig met: Ontwikkelen, verbeteren en onderhouden van data pipelines met behulp van SQL, Python en PySpark. Ontsluiten en integreren van gegevens uit verschillende bronsystemen, bijvoorbeeld via databases en API's. Transformeren en structureren van data volgens de Medallion-architectuur (Bronze, Silver en Gold). Ontwikkelen van dimensionale datamodellen, bijvoorbeeld volgens de Kimball-methodiek, die gebruikt worden voor rapportages en dashboards in Power BI. Bewaken en verbeteren van de kwaliteit, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data. Samenwerken met BI-specialisten, data-analisten en andere collega's om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen. Werken volgens onze ontwikkelstandaarden en bijdragen aan het verbeteren van onze werkwijze, bijvoorbeeld met Git, CI/CD en Azure DevOps. Meedenken over hoe we onze dataoplossingen slimmer, efficiënter en beter herbruikbaar kunnen maken. Je hoeft niet alles vanaf dag één te beheersen. We kijken naar wat je al kunt, waar je interesses liggen en hoe je jezelf verder wilt ontwikkelen. Wat heb je nodig? Je bent nieuwsgierig, analytisch en vindt het leuk om technische puzzels op te lossen. Je werkt graag samen, durft vragen te stellen en bent niet bang om nieuwe dingen uit te proberen. We zoeken vooral iemand met een goede technische basis en de motivatie om verder te groeien. Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands (you are fluent in Dutch, both spoken and written). HBO werk- en denkniveau, bij voorkeur in een IT- of datagerelateerde richting. Basiskennis van SQL en Python en de motivatie om je hierin verder te ontwikkelen. Interesse in data engineering, data pipelines en moderne