Data Engineer (K/M)

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.

Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.

Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Data Engineera (K/M), który będzie rozwijał i utrzymywał platformę danych dentsu opartą na Google Cloud Platform.

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych w Pythonie, uruchamianych w Airflow / Cloud Composer.
• Budowa i utrzymanie warstw danych bronze i silver, zgodnych ze standardami platformy.
• Integracja danych z różnych źródeł (API, systemy marketingowe, pliki, dane semi‑/nieustrukturyzowane).
• Praca z BigQuery - modelowanie danych, zapytania, optymalizacja oraz przygotowanie danych do raportowania i modeli.
• Utrzymanie i rozwój przetwarzania w środowisku GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, GCS).
• Implementacja mechanizmów stabilności: monitoring, alerting, retry, walidacje danych.
• Praca z repozytorium kodu (GitHub).
• Współpraca z Analytics, Data Science i Research w przygotowaniu danych do analiz i produktów danych.
• Udział w projektach integracyjnych i migracyjnych po stronie klientów (m.in. konsolidacja źródeł, przenoszenie procesów danych, integracje API).
• Tworzenie dokumentacji technicznej kodu, pipeline’ów i procesów.
• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineeringu
• Bardzo dobra znajomość Python w zastosowaniach inżynierskich (pipeline’y danych, integracje, lekkie serwisy backendowe);
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów w Airflow;
• Praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu danych z różnych źródeł, w szczególności API (REST), ale również z innych form integracji;
• Praktyczna praca z repozytorium kodu Git/GitHub;
• Doświadczenie z chmurą (GCP/AWS/Azure) u nas preferowana Google Cloud Platform, ale otwarci jesteśmy na osoby z innym doświadczeniem chmurowym;
• Praca z analitycznym DWH (BigQuery lub odpowiednik);
• Umiejętność debuggowania, diagnozowania i rozwiązywania problemów w pipeline’ach danych;

Mile widziane

• Znajomość usług serverless (np. Cloud Run, Cloud Functions, AWS Lambda, Azure Functions etc.) stosowanych do budowy skalowalnych komponentów przetwarzania i integracji danych;
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform lub inne narzędzia do automatyzacji infrastruktury chmurowej);
• Znajomość Dockera i pracy z kontenerami;
• Przetwarzanie big‑data (PySpark / Spark / GCP DataProc lub analogiczne środowiska rozproszone);
• Przetwarzanie streaming i event‑driven (Kafka / Pub/Sub etc);
• Praktyczna znajomość pracy w środowiskach Linux oraz narzędziach CLI (bash / shell / PowerShell), w tym praca z GCP/AWS; CLI, logami i lokalnym debugowaniem pipeline’ów;
• Doświadczenie z elementami DataOps (tworzenie powtarzalnych procesów danych: CI/CD dla pipeline’ów, automatyzacje, quality gates, standaryzacja przepływów danych);
• Doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi;
• Znajomość frameworków warstwy analitycznej (np. Dataform lub podobne narzędzia budujące warstwy SQL/analytics);
• Doświadczenie z testowaniem i kontrolą jakości danych (testy integracyjne, walidacje, data quality checks etc.);
• Doświadczenie z monitoringiem i observability (logowanie, alerting, analiza awarii pipeline’ów);
• Znajomość różnych środowisk chmurowych;
• Podstawy MLOps (np. MLflow, Vertex AI, pipeline’y ML, wersjonowanie modeli/artefaktów);
• Doświadczenie w pracy z narzędziami AI‑assisted development (np. Cursor, Claude Code etc.);
• Doświadczenie w pracy z danymi marketingowymi, mediowymi lub CRM;
• Doświadczenie w pracy agencyjnej.
• Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;
• Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;
• Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;
• Szkolenie on-boardingowe i programy rozwojowe;
• 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;
• 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;
• Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);
• Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole;
• Wewnętrzne programy szkoleniowe;
• Nowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work‑life‑balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE;
• Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;
• Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;