Data Engineer (K/M)
Posted
Summary
Data Engineer for a 12+ month banking-client project, designing Data Warehouse / Data Lake solutions and building batch and event-driven ETL/ELT pipelines supporting CRM analytics on Google Cloud Platform. Hybrid role: 2 days per week from the Warsaw office.
Nasze wymagania:
- 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer (preferencyjnie w środowiskach o dużej skali danych)
- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu Data Warehouse / Data Lake dla analityki oraz rozwiązań Real-Time / Near Real-Time
- Praktyczna znajomość pracy z dużymi wolumenami danych i technologiami Big Data
- Doświadczenie w budowie Customer 360 / Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Stores
- Praktyczne doświadczenie w integracji systetmów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silknów decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i event-driven, wspierających procesy CRM
- Znajomość danych CRM (w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out)
- Biegła znajomość SQL i optymalizacji zapytań.
- Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP)
- Znajomość nowoczesnych formatów danych oraz narzędzi orkiestracji procesów
Mile widziane:
- Doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM (takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe)
- Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
O projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer
Czas trwania projektu: ponad 12 miesiecy (z możliwością przedłużenia)
Stack Technologiczny: Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, SQL, GCP
Tryb pracy: hybryda (2 dni w tygodniu praca z biura w Warszawie)
Wynagrodzenie: 100-110 pln
Model współpracy: outsourcing
Zakres obowiązków:
Zakres obowiązków zgodny z powierzonym stanowiskiem