Data Engineer
Summary
Kasnet, a Peruvian financial-inclusion company, seeks a Data Engineer to gather data requirements, integrate on-premise and cloud sources, build batch/streaming pipelines, and design AWS Data Lake architectures (Glue, Lambda, Step Functions, Athena) plus data models that support business decisions. Hybrid work in Peru.
En KasNet, trabajamos para hacer de la inclusión financiera una realidad para los consumidores y las pequeñas empresas en el Perú. Buscamos un Ingeniero de Datos (Data Engineer) que quiera asumir nuevos retos y contribuir al desarrollo de soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones y generen valor para el negocio.
Funciones:
- Levantar y analizar requerimientos relacionados con la administración y gestión de datos.
- Recolectar e integrar información proveniente de diversas fuentes, tanto on-premise como en la nube.
- Diseñar, desarrollar e implementar flujos de datos mediante procesos Batch y Streaming.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lake utilizando servicios de AWS.
- Configurar y gestionar las distintas capas del Data Lake (Raw, Stage y Analytics), asegurando la disponibilidad, calidad y procesamiento eficiente de los datos.
- Crear y administrar catálogos de datos mediante AWS Glue, garantizando que la información esté documentada y organizada para facilitar su acceso.
- Orquestar flujos de datos utilizando servicios de AWS como Lambda y Step Functions.
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos que respondan a las necesidades de análisis del negocio.
- Implementar y optimizar consultas en Amazon Athena para facilitar la exploración y el análisis de datos.
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años implementando soluciones de datos.
- Al menos 2 años de experiencia trabajando con AWS en funciones de ingeniería y modelado de datos.
- Conocimientos de infraestructura como código y herramientas de gestión de infraestructura cloud, como CloudFormation y Terraform.
- Experiencia con herramientas de ingesta y transferencia de datos, como AWS DMS y Amazon MSK.
- Conocimientos de herramientas de transformación de datos, como AWS Glue y Lambda.
- Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, DynamoDB).
- Conocimientos de programación en PySpark o Python.
- Deseable contar con certificaciones de AWS.
Beneficios:
- Ingreso a planilla desde el primer día, con todos los beneficios de ley.
- Actividades de integración y excelente clima laboral (campeonatos, fiestas, entre otros).
- Descuentos corporativos en establecimientos de salud, belleza, gastronomía, entretenimiento y más.
- Trabajo híbrido.
Si te apasiona la ingeniería de datos, diseñar arquitecturas cloud y transformar grandes volúmenes de información en soluciones que generen valor, ¡este reto es para ti!