Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Технократия

NewBe an early applicant

Data Engineer (Казань)

Posted Updated
Discussion

Description

Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.

У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде.

Прямо сейчас мы в поиске Data Engineer в Казани (гибридный формат работы) на проект по подготовке цифровых продуктов основанных на данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
  • Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
  • Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
  • Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
  • Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
  • Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.

Мы ожидаем от вас:

  • Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;

  • Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;

  • Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;

  • Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;

  • Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL;

  • Будет плюсом: опыт работы с очередями сообщений (Kafka, Pulsar и др.);

  • Будет плюсом: опыт конфигурирования ClickHouse.

Почему мы?​​​​​​

  • График 5/2 по календарю РФ, гибкое начало рабочего дня до 10:00 по Московскому времени;
  • Уютный офис в центре Казани, гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе);

  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании со всеми плюшками;

  • Корпоративные уроки английского, фитнес прямо в офисе, футбольная команда, библиотека и партнёрские бенефиты;

  • Подарки к праздникам и здоровую атмосферу, где твой вклад ценят;

  • Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом;

  • Открытая культура и высокий уровень доверия.

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →