Data Engineer (команда RecSys)

Open 29d posting dated 6 days ago · reposted 2×

Summary

Builds and maintains data pipelines for analytics and ML using Spark, Airflow, ClickHouse, and Kafka in a streaming and batch environment.

Навыки: Apache Spark, Apache Airflow, ClickHouse, SQL, Python. Специализации: Инженер по данным.

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

  • поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
  • потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
  • развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
  • документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

  • ClickHouse
  • Airflow
  • Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
  • Kafka
  • MongoDB
  • Hive
  • S3
  • DataHub

Требования:

  • уверенное знание Python и SQL;
  • опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
  • будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы.
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров:
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.