Data engineer

En Kapital buscamos un(a) Data Engineer para diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos, asegurando disponibilidad, calidad, escalabilidad y seguridad de la información, con pipelines robustos en AWS + Databricks.

¿Qué harás?

• Diseñar y construir pipelines batch y near real-time, con procesos ETL / ELT escalables
• Integrar fuentes internas (core bancario, CRM, originación, cobranza) y externas (Buró, APIs, proveedores)
• Diseñar y mantener arquitectura Lakehouse en Databricks, con modelado dimensional y data marts analíticos
• Optimizar particionamiento y performance
• Implementar data quality checks, trazabilidad y lineage
• Definir estándares de nomenclatura y documentación
• Garantizar cumplimiento de políticas regulatorias y de seguridad de la información
• Construir datasets para modelos de riesgo crediticio, comerciales y segmentación, alertamiento PLD y forecasting financiero
• Colaborar con Data Scientists en la producción de modelos
• Administrar S3 e integrar Lambda, Glue, IAM, EC2 u otros; gestionar accesos y roles; optimizar costos
• Construir pipelines de entrenamiento y scoring, implementar CI/CD, monitorear fallas y automatizar procesos manuales

Lo que buscamos

• Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Matemáticas Aplicadas o afín
• Idioma: Inglés intermedio
• Experiencia: 3 a 5 años en Data Engineering, Big Data Engineer o Data Platform

Conocimientos técnicos (indispensables)

• SQL avanzado (optimización, modelado)
• Python para ingeniería de datos
• Spark / PySpark
• Databricks (workflows, Delta Lake)
• AWS (S3, IAM, EC2, Lambda o equivalentes)
• Procesos ETL / ELT y modelado de datos dimensional

Modalidad: Presencial| Tiempo completo

Lo que ofrecemos

• Sueldo competitivo
• Prestaciones de ley y superiores
• Totalpass
• Descuentos corporativos

Ubicación: Torre Aleph (Metrobús Dr. Gálvez), CDMX