Data Engineer
Summary
Data Engineer to build and maintain data pipelines, ensure data quality, and support AI platform at a tech-focused real estate startup.
Sobre a vaga:
Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar no time de Tecnologia. O papel envolve construir e sustentar os pipelines e a arquitetura de dados que alimentam a Lais (nossa IA) e os nossos produtos core, garantindo dados confiáveis, governados e prontos para consumo em escala. Você terá como objetivo transformar dados em um ativo estratégico da Lastro, sustentando decisões de negócio e a evolução da nossa plataforma de IA para o mercado imobiliário.
Suas principais entregas:
- Construir, manter e monitorar pipelines de dados (ingestão incremental/CDC, processamento, disponibilização) de forma confiável e idempotente.
- Modelar dados nas camadas do lakehouse (raw → curado → consumo) e escrever transformações no engine de query distribuído.
- Contribuir com decisões de arquitetura e adoção de ferramentas
- Garantir observabilidade, qualidade e governança dos dados (testes, alertas, resposta a incidentes)
- Traduzir a necessidade dos times de negócio em modelagem e consumo.
- Evoluir os padrões, a documentação e o tooling de IA do time.
Requisitos:
- Python e SQL forte (modelagem, otimização, plano de execução).
- Orquestração de pipelines (Airflow ou similar) e processamento batch.
- Nuvem (AWS preferencialmente; GCP/Azure equivalentes contam).
- Banco de dados relacional (Postgres/MySQL) e modelagem de data warehouse / lakehouse.
- Git e prática de code review.
- Autonomia para destravar problema com enunciado incompleto, sem depender de escopo mastigado.
- Vontade de trabalhar com e sobre ferramentas de IA no fluxo de engenharia (nosso desenvolvimento é fortemente aumentado por IA e o time constrói/evolui o próprio harness de agentes).
Diferenciais:
- Lakehouse / formatos de tabela abertos (Iceberg, Delta, Hudi) e engines distribuídos (Trino, Spark).
- Polars, Glue, Docker/Kubernetes.
- Mensageria e arquitetura de eventos / CDC (Kafka, Debezium ou similares).
- Governança e observabilidade de dados (data quality, lineage, catálogo).
- Experiência com automações agênticas / LLM no fluxo de trabalho.
Benefícios:
- 💳 Cartão Caju, com mais liberdade para usar seus benefícios.
- 🏋🏿♀️ Wellhub, extensivo a dependentes legais.
- 🧑⚕️ Plano Odontológico.
- 🤍 Seguro de Vida SulAmérica, segurança para você e sua família.