Data engineer lead / líder de engenharia de dados
Summary
Lead the data engineering team at a growing, data-driven company: define architecture and best practices for scalable pipelines and data lakes/warehouses, and ensure data governance, quality, security, and observability. Core stack: SQL, Python, cloud platforms (AWS/GCP/Azure), and orchestration tools like Airflow and dbt.
Quer liderar a construção de plataformas de dados que realmente impactam o negócio, com autonomia técnica e voz ativa nas decisões? Esta posição de Data Engineer Lead é para você.
Você vai atuar em uma empresa em crescimento, que usa dados como pilar estratégico e está estruturando sua próxima geração de produtos e análises. Seu papel será liderar o time de engenharia de dados, definir padrões, arquiteturas e garantir que dados fluam com qualidade e segurança para toda a organização.
- Liderar e desenvolver o time de engenharia de dados.
- Definir arquitetura e boas práticas de pipelines e data lakes/warehouses.
- Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
- Garantir governança, qualidade, segurança e observabilidade dos dados.
- Colaborar com times de Analytics, Data Science e Produto.
- Atuar na escolha de ferramentas, tecnologias e padrões de integração.
- Suportar decisões estratégicas com visão técnica e de negócio.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios:
- Experiência sólida como Data Engineer, atuando como referência técnica.
- Vivência prévia em liderança, coordenação ou supervisão de times de dados.
- Domínio de SQL e Python.
- Experiência com arquiteturas de data lake/data warehouse e ETL/ELT.
- Atuação com plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados.
- Conhecimento de ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow, dbt ou similares).
- Inglês para leitura técnica e interação com materiais e ferramentas.
Diferenciais:
- Experiência em ambientes híbridos (on-premise + cloud).
- Atuação prévia em empresas data-driven de médio/grande porte.
- Conhecimento de práticas de Data Governance, Data Mesh ou DataOps.
- Vivência com times multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics).
- Participação em decisões de arquitetura corporativa de dados.
Benefícios
Além de um pacote competitivo em regime CLT, você encontrará um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e decisões baseadas em dados. Modelo de trabalho híbrido, com flexibilidade e foco em resultados. Cultura colaborativa, com acesso direto à liderança e espaço real para propor soluções e influenciar a estratégia de dados. Investimos em capacitação, certificações e participação em eventos da comunidade de dados, para que você evolua junto com o crescimento da empresa.