Data Engineer
Summary
Senior Data Engineer at LINKIT (hybrid, De Meern, Netherlands) designs and builds scalable, real-time data platforms and pipelines for clients like KLM, KNMI, and Audax, working with Python, Java, Scala, Spark, Kafka, Airflow, and cloud platforms GCP, AWS, and Azure.
LINKIT B.V. logoSenior Data Engineer - Hybride - - De MeernBouw aan realtime data-oplossingen voor klanten als KLM en KNMI. Als Senior Data Engineer bij LINKIT werk je met de nieuwste tech aan impactvolle, schaalbare data-architecturen.Vacature details Ik wil solliciterenFunctieomschrijvingWerken aan morgen, met de beste technologie van nu. Werken bij LINKIT gaat om grenzen verleggen. Ontdekken, ontwikkelen, expertise delen en continu zoeken naar verbetering. We combineren lange termijn strategisch denken, diepgaande enterprise-ervaring en een mensgerichte aanpak om klanten te helpen hun bedrijfsprocessen te transformeren en te domineren in hun industrie.Groot genoeg voor impact, klein genoeg om verbonden te behoudenDe digitale revolutie draait om één ding: data, en wel in ongekende hoeveelheden. Als Senior Data Engineer bij LINKIT sta je aan het roer van deze transformatie. Wij bouwen de geavanceerde data-architecturen die realtime informatievoorziening mogelijk maken.
Dit ga jij doen als Senior Data Engineer bij LINKIT Je werkt aan complexe, data-gedreven oplossingen voor toonaangevende klanten. Zo ontwikkelen we bij KLM een realtime applicatie voor vrachtdata-analyse op GCP met Kafka en Spark. Voor KNMI beheren we het centrale AWS-cloudplatform, en bij Audax begeleiden we de migratie naar InfluxDB voor realtime verwerking van energieprijzen. Binnen ons team van ruim 20 Data Engineers werk je met de nieuwste technologieën aan projecten die écht het verschil maken.
Concreet ga je:
- Schaalbare data platforms en pipelines ontwerpen en bouwen in o.a. Python, Java en Scala.
- Complexe datasets transformeren naar bruikbare informatie voor besluitvorming.
- Werken met moderne tools zoals Hadoop, Spark, Airflow en cloudoplossingen (GCP, AWS, Azure).
- Data‑architecturen optimaliseren die kritieke bedrijfsprocessen ondersteunen.
- Nauw samenwerken met data science teams en anticiperen op hun technische behoeften.
Acquisitie is niet gewenst bij deze vacature.