Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mitdem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderesUnternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie„partner for talent” finden, fördern und verbinden wirspezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immermit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältigeund agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eineerfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen vonRandstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- undFührungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, LifeScience und Office.Zeit für Veränderungen – Zeit für einen neuen Job! Siesind Dateningenieur und auf der Suche nach einer neuen beruflichenHerausforderung in Mannheim? Wir haben, was Sie suchen: Einensicheren Arbeitsplatz, attraktive Benefits und einen Job mitspannenden Aufgaben im Pharmasektor. Bewerben Sie sich gleich onlineund zeigen Sie, was Sie können! Wir schätzen Vielfalt und begrüßenalle Bewerbungen.- Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z.B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexerFertigungsprozesse- Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischerMethoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen- Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung vonMessaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen- Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung,Terminkontrolle und Koordination externer Partner- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiverML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware undSoftware- Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik,Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung- Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung,idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik- Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahenProgrammierung mit C++- Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras- Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung undZeitreihenanalysen- Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations(MLOps) im industriellen Kontext- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift- Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägteProblemlösungskompetenz- Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten- Attraktives Gehaltspaket mit Weihnachts- und Urlaubsgeld- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende- Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr- Weiterbildung durch e.Learning-Angebote- Offene Unternehmenskultur- Zugriff auf Wellhub - das kostengünstige Wellbeing-Netzwerk mitOnline- und Offline-Angeboten