Data Engineer (m/w/d)
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Summary
Data Engineer at an IT consulting firm in Hall in Tirol, Austria, designing data architectures from classic warehouses to lakehouses, building pipelines and semantic models, and ensuring data quality for client projects — primarily on Microsoft Fabric, Azure, Databricks, and Power BI, integrating systems like Dynamics 365 Business Central.
Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, international eingebundenes IT-Beratungsunternehmen in Hall in Tirol. Für den weiteren Ausbau des Data-&-Analytics-Bereichs suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Architekturverständnis, Umsetzungsstärke und Freude an anspruchsvollen Kundenlösungen verbindet.
Data Engineer (m/w/d)
DEIN AUFGABENGEBIET
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
- Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
- Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
- Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette – einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
- Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
- Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
- Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
- Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
- Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.
DEIN PROFIL
- Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
- Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
- Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Power BI – insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting – ergänzt das technische Profil.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
DAS ERWARTET DICH
- Modernes Technologieumfeld mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
- Anspruchsvolle Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung nach Vorgabe.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach Vereinbarung.
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die fachliche und persönliche Entwicklung.
- Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und direkter fachlicher Austausch.
- Langfristige Perspektive in einem wachsenden und international vernetzten Unternehmen.
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