Data Engineer (m/w/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule))
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Description
Die Bundesliga Media GmbH bündelt als zentrale Medieneinheit der Bundesliga die gesamte mediale Wertschöpfungskette unter einem Dach: Von der Content-Produktion und technologischen Verbreitung bis zur weltweiten Vermarktung der audiovisuellen Rechte.
Möchtest du deinen Teil zum Erfolg der Bundesliga und der 2. Bundesliga beitragen? Dann freuen wir uns auf dich!
Wir suchen eine/n Data Engineer (m/w/d)
- Köln
- Vollzeit (40h)
- Befristet auf zwei Jahre mit der Option auf Übernahme
- Wir bieten eine hybride Arbeitsweise: Gerne im Büro, kombiniert mit der Möglichkeit remote zu arbeiten, wenn es zu dir und deiner Tätigkeit passt - Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform und aktive Mitgestaltung unserer Data- & AI-Strategie
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen
- Sicherstellung von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt
- Nutzung und Integration von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs
- Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments
- Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks
- Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen - Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
- Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft
- Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
- Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen
Das zeichnet dich aus
- Mut, den Status quo zu hinterfragen
- Verantwortungsbewusstsein für deine Entscheidungen und dein Wirken
- Teamgeist, damit wir uns gegenseitig unterstützen und voneinander lernen können
- Ambition, nach Entwicklung und Innovation zu streben Bei uns zählt, wie du mit deiner Persönlichkeit und Leistung den Unterschied machst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung – unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder individuellen Lebenswegen.
Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt online () !
Stand: 13.10.26
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- Wir bieten eine hybride Arbeitsweise: Gerne im Büro, kombiniert mit der Möglichkeit remote zu arbeiten, wenn es zu dir und deiner Tätigkeit passt - Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform und aktive Mitgestaltung unserer Data- & AI-Strategie
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen
- Sicherstellung von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt
- Nutzung und Integration von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen - Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs
- Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments
- Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks
- Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen - Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
- Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft
- Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
- Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen
Das zeichnet dich aus
- Mut, den Status quo zu hinterfragen
- Verantwortungsbewusstsein für deine Entscheidungen und dein Wirken
- Teamgeist, damit wir uns gegenseitig unterstützen und voneinander lernen können
- Ambition, nach Entwicklung und Innovation zu streben Bei uns zählt, wie du mit deiner Persönlichkeit und Leistung den Unterschied machst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung – unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder individuellen Lebenswegen.
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Stand: 13.10.26