Data Engineer - MACHBANK

El rol de Data Engineer en el equipo de Banking Ops tiene como misión apoyar, a través de datos y automatizaciones, las responsabilidades clave del equipo: habilitar las interfaces normativas y contables de los productos para que operen bajo las definiciones de la CMF y el Banco Central, asegurar la conciliación de los productos financieros para evitar pérdidas patrimoniales, garantizar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables sin errores de cara al regulador, y automatizar los procesos internos de MACH. Buscamos un perfil junior con base técnica sólida y muchas ganas de aprender, que participe en el desarrollo de pipelines de datos y automatizaciones robustas, con el apoyo y mentoría de perfiles más senior del equipo.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT de baja complejidad (batch y/o streaming).
• Escribir consultas SQL para extracción, transformación y carga de datos.
• Automatizar tareas de procesamiento repetitivas y procesos internos de MACH (normativos, contables y operacionales).
• Mantener y monitorear pipelines de datos en ambientes productivos, con soporte del equipo.
• Utilizar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
• Realizar pruebas unitarias simples y validaciones de calidad de datos.
• Participar en revisiones de código (code reviews).
• Documentar código y procesos básicos de forma clara y actualizada.
• Trabajar con control de versiones y flujos CI/CD siguiendo los estándares del equipo.
• Participar en el diseño de soluciones con apoyo de perfiles más senior.
• Colaborar con equipos de arquitectura, operaciones y áreas de negocio de MACH.
• Apoyar los procesos normativos y contables basados en datos, incluyendo interfaces regulatorias (CMF / Banco Central), conciliaciones y cuadraturas numéricas de productos financieros.
• Apoyar la continuidad operacional de los procesos normativos y contables, participando en su monitoreo y en la resolución de incidencias con soporte del equipo.

Modalidad de trabajo del cargo:

• Flexible con 4 días remotos semanales

Para tener éxito en esta posición necesita:

• Formación universitaria completa en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Eléctrica, Ingeniería Civil en Computación o carreras afines.
• Sin experiencia previa (al menos práctica profesional de 6 meses) o hasta 1-2 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en datos.
• Dominio de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Manejo de Python (o lenguaje similar) para procesamiento de datos y automatización.
• Nociones de modelado de datos y del ciclo de vida del software.
• Conocimiento básico de procesamiento batch y/o en tiempo real.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como GitHub o Bitbucket.
• Nociones de buenas prácticas de desarrollo (testing, code review, CI/CD).
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicarse con perfiles técnicos y no técnicos.
• Rigurosidad, orientación a la calidad y alto interés por aprender.
• Nivel de inglés medio (oral y escrito).

Es aún mejor si tienes:

• Deseable experiencia o exposición a herramientas cloud en AWS (S3, Athena, Glue, Quicksight, entre otros).
• Deseable conocimiento en LLMs e Inteligencia Artificial (patrones de diseño y prompting).
• Deseable experiencia previa con Apache Airflow.
• Deseable conocimiento de productos financieros, transacciones bancarias o reportería normativa.
• Deseable experiencia en automatización de procesos operacionales o de reporting.