Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and ML services for real-time analytics and recommendations using Python, Spark, Kafka, and cloud platforms.
Offre n° : 3233
Publié le : 23/04/2026
Fonction : CONCEPTEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : BORDEAUX
Département : 33
Salaire : Suivant profil
Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33
Description du poste : Dans le cadre d’un important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning Engineer.
Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride)
Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche
Expérience : 3 ans minimum
Contexte
Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel. Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l’analyse comportementale, la recommandation et l’optimisation en temps réel.
Vos missions
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Participer à la mise en place d’architectures data modernes (batch / streaming)
- Exploiter de larges volumes de données pour des cas d’usage métier (recommandation, scoring, analytics)
- Collaborer avec les équipes produit, tech et data science
- Optimiser les performances et la qualité des traitements
Environnement technique
- Langages : Python, SQL
- Big Data : Spark, Kafka (apprécié)
- Cloud : AWS / GCP
- Outils : Airflow, Docker, Kubernetes
- Méthodologies : Agile, DataOps
Compétences requises
Profil recherché
- Expérience significative en data engineering ou machine learning
- Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie
- Capacité à travailler sur des problématiques temps réel
- Esprit analytique et orienté performance
- Bon relationnel et esprit d’équipe
Les plus
- Expérience en recommandation, scoring ou antifraude
- Connaissance des architectures distribuées
- Sensibilité aux enjeux produit
Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets techniques à forte valeur ajoutée
- Environnements innovants et data-driven
- Possibilité d’évolution rapide
- Flexibilité (remote / hybride)
Contact
MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : 01 43 37 99 22
Fax : 01 45 87 01 70
E-mail : Répondre à cette offre