Data Engineer | Machine Learning
Summary
Data & Analytics Engineer (2–4 yrs experience) at a computer-vision/AI company in Milan that turns real-world flows of people and vehicles into business data. Day to day: build and maintain Python/Databricks ETL/ELT pipelines, analyze spatio-temporal and mobility data across SQL (MS SQL, PostgreSQL) and NoSQL (Cassandra) stores, and deliver client-facing insights and reports.
Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.
Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.
Posizione
Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.
Responsabilità
La risorsa avrà responsabilità su:
- Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
- Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
- Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
- Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
- Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
- Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
- Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks
Requisiti
Must have:
- Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
- Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
- Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
- Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra
- Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni
Nice to have:
- 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering
- Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT
- Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn
- Esperienza nell’analisi di dati a forte componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
- Familiarità con ambienti cloud
Altre Informazioni
- Sede: Milano, zona MM Precotto
- Modalità di lavoro: ibrida
- Range RAL: 35K-43K
- Smart Working
Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.