Data Engineer
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MailAmericas, an international e-commerce logistics company, is hiring a Data Engineer (Analista Ssr.) in Lima, Peru to design and maintain ETL/ELT pipelines with Python, SQL and AWS services, build data lake/lakehouse architectures, and help deploy, serve and monitor ML/AI models.
En Mailamericas, empresa internacional logística, estamos buscando un/a Analista Ssr. de Data Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones de datos y con interés en profundizar su conocimiento en Inteligencia Artificial y MLOps para Lima, Perú.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT utilizando Python, SQL y servicios de AWS.
- Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes servicios internos o externos.
- Trabajar sobre arquitecturas de datos cloud basadas en data lake, lakehouse y procesamiento serverless.
- Construir transformaciones y modelos de datos para necesidades analíticas, operativas y de Inteligencia Artificial.
- Optimizar consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y costos.
- Implementar controles de calidad, integridad, trazabilidad y consistencia de los datos.
- Participar en procesos desarrollados con herramientas como Airflow, dbt y AWS Glue.
- Colaborar en el empaquetado, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Construir APIs o servicios que permitan consumir modelos y funcionalidades de IA desde otras aplicaciones.
- Participar en la automatización de procesos de entrenamiento, inferencia, versionado y despliegue de modelos.
- Aplicar buenas prácticas de control de versiones, testing, documentación y CI/CD.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con pipelines, procesamiento de datos, integraciones y servicios desplegados.
- Trabajar junto a perfiles de Data Science y AI Engineering para transformar prototipos en soluciones productivas.
- Investigar nuevas herramientas y servicios del ecosistema de Data e Inteligencia Artificial.
- Experiencia en Data Engineering o desarrollo de datos. (Excluyente)
- Manejo avanzado de SQL y Python. (Excluyente)
- Experiencia con procesos ETL/ELT, modelado de datos y arquitecturas Data Lake/Lakehouse. (Excluyente)
- Experiencia con servicios de datos en AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda y/o DMS). (Excluyente)
- Manejo de Git, Docker y desarrollo de APIs (FastAPI o Flask). (Excluyente)
- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en despliegue e integración de modelos de IA. (Excluyente)
- Experiencia con Airflow, dbt y herramientas de CI/CD. (Deseable)
- Conocimientos de MLOps, Kubernetes y herramientas de monitoreo (CloudWatch). (Deseable)
- Experiencia con IA Generativa, arquitecturas RAG, embeddings, bases vectoriales y servicios como Amazon Bedrock o SageMaker. (Deseable)
- Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, Qlik o Amazon QuickSight. (Deseable)
- Formar parte de una compañía líder en logística internacional de e-commerce, dinámica y en constante crecimiento.
- Excelente clima de trabajo y un entorno de aprendizaje continuo.
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesión.
- Participar en proyectos desafiantes y ser protagonista de tu carrera.