Data engineer
Experis IT es una empresa de tecnologías de la información que vincula de manera efectiva al talento más competitivo con grandes empresas en México, Norteamérica y Europa. Experis IT es parte de la empresa Manpower Group no. 1 en atracción de talento a nivel mundial.
Por crecimiento nos encontramos en búsqueda de Data Engineer,
Busca un(a) Ingeniero(a) de Datos para liderar el diseño, implementación y operación de una plataforma de datos robusta y escalable, combinando infraestructura, modelado de datos y automatización — desde la ingesta hasta el aprovisionamiento para analítica e inteligencia artificial. La posición tiene un rol clave en la implementación de SAP Business Data Cloud (BDC), apalancando tecnologías de Azure y Databricks, en colaboración cercana con los equipos de BI, AI/Data Science y equipos globales de datos.
Responsabilidades:
- Administrar y operar el workspace de Databricks y Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Definir y mantener el namespace de Unity Catalog (Bronze, Silver, Gold) y gestionar recursos de Azure (Key Vault, Data Factory).
- Construir, mantener y orquestar pipelines de datos (programación, monitoreo, alertas y recuperación).
- Apoyar la introducción y desarrollo continuo de SAP Business Data Cloud (BDC) dentro del equipo de arquitectura e ingeniería de datos.
- Ser responsable de las transformaciones Silver-to-Gold en Databricks y entregar tablas Gold certificadas y documentadas.
- Federar datos Gold de Databricks hacia SAP Datasphere Spaces vía OData/Delta Sharing para consumo en SAC.
- Definir e implementar estándares de modelado de datos y convenciones de nomenclatura, incluyendo estructuras de datos de SAP BDC.
- Configurar y mantener Unity Catalog e integrar el catálogo de datos empresarial.
- Coordinar el glosario de negocio y la documentación de metadatos con los equipos de BI y AI/Data Science.
- Gestionar solicitudes de acceso y aprovisionamiento en los entornos de Databricks y SAP BDC.
Requisitos:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Informática de Negocios o equivalente.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, preferentemente con entornos Azure, Databricks y SAP.
- Experiencia práctica con Python para procesamiento de datos, automatización e integración.
- Conocimiento sólido de modelado de datos, desarrollo de pipelines e infraestructura en la nube.
- Estilo de trabajo analítico y orientado a soluciones, con mentalidad hands-on.
- Habilidades de comunicación sólidas, con capacidad de colaborar en equipos internacionales y multifuncionales.
- Inglés fluido (C1), indispensable.
Certificaciones y conocimientos deseables:
- Experiencia con SAP Business Data Cloud (BDC) o plataformas de datos SAP similares.
- Familiaridad con Delta Lake, Delta Sharing y protocolos OData.
- Conocimiento de SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud (SAC).
- Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203) o equivalente.
- Experiencia en entornos empresariales globales.
Esquema:
- Hibrido Sur CDMX
Beneficios:
- Esquema nóminal.
- MBO (Bono en base al desempeño de hasta un 5% sobre el salario anual o proporcional de octubre a septiembre)
- 15 días de vacaciones
- Prima Vacacional 60%
- 21 días de aguinaldo
- Fondo de ahorro 10% topado
- Vales de despensa 10% topado
- Vales de gasolina $2,000.00 mensual
- SGMM
- Seguro de vida
*** Si te encuentras interesado en la vacante, postúlate por este medio, o bien envía tu CV al correo que viene en esta publicación indicando el nombre de la vacante ***
En ManpowerGroup creamos espacios laborales incluyentes donde lo que se busca es el talento y las competencias de las personas sin importar sus características individuales como sexo, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, nacionalidad, situación migratoria, apariencia física, discapacidad, idioma, condición social, económica, de salud o jurídica, embarazo, estado civil o conyugal, religión, opiniones, expresión física, diversidad corporal, afiliación política, presencia de tatuajes visibles o no, otras modificaciones corporales, u otra condición que pueda considerarse.