Waar kom je terecht?

Dit team is o.a. verantwoordelijk voor het maken van scenario’s voor het energiesysteem van de toekomst en het uitvoeren van analyses en marktsimulaties over hoe dat systeem zou kunnen functioneren. Daarmee wordt de basis gelegd om allerlei infrastructuurgerelateerde vragen te kunnen beantwoorden (zoals waar kunnen het beste kerncentrales komen, en wat betekent dit voor het elektriciteitsnet).

In deze rol zorg je ervoor dat grote en diverse datasets betrouwbaar, efficiënt en reproduceerbaar beschikbaar komen voor analyses, modelruns en besluitvorming over het energiesysteem van de toekomst. Je ondersteunt analisten, modelleurs en inhoudelijke experts door data te verzamelen, te structureren, te transformeren, te valideren en te ontsluiten. Denk hierbij aan marktdata, klimaatdata, scenario-aannames, netwerkinformatie en resultaten uit simulatiemodellen. Je verbindt verschillende interne en externe modellen met elkaar, en zorgt dat scenario- en simulatiedata soepel en betrouwbaar tussen modellen stroomt zonder handmatige interventies.

Je bent vanuit het team ook de verbindende schakel met relevante DevOps teams bij TenneT’s Digital & Technology Transformation afdeling. Zo zorg je ervoor dat wat jij opzet, aansluit bij bredere TenneT IT-standaarden en ontwikkelprincipes, en dat jouw prototypes succesvol door hen naar productie kunnen worden gebracht.

Met dit alles speel je een sleutelrol in het versnellen en opschalen van onze analyses en daarmee het creëren van goed onderbouwde inzichten waar TenneT en de Nederlandse overheid belangrijke keuzes voor het toekomstig energiesysteem op kunnen baseren.

Als Data Engineer Market Analysis ben je onder andere verantwoordelijk voor:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van prototype ETL/ELT-pipelines voor marktsimulaties en energiesysteemanalyses.
• Verwerken, opschonen, combineren en valideren van grote datasets uit interne en externe bronnen;
• Automatiseren van dataverwerking, kwaliteitscontroles, logging en monitoring rondom modelinput en modeloutput;
• Opzetten en beheren van gestructureerde datasets, datamodellen en documentatie zodat analyses reproduceerbaar en traceerbaar zijn;
• Samenwerken met marktanalyse-experts, modelleurs en data scientists om prototype dataoplossingen te maken en requirements op te stellen voor doorontwikkeling door de relevante DevOps teams;
• Ondersteunen bij het voorbereiden, uitvoeren en analyseren van marktsimulaties met tools zoals PLEXOS, PyPSA, het ETM of vergelijkbare modellen;
• Bijdragen aan standaardisatie, versiebeheer, testing, CI/CD en best practices binnen de data- en modelleerketen;
• Signaleren van verbeterkansen in bestaande processen, tooling en datakwaliteit.