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Data Engineer Microsoft Fabric

Summary

Design and build Microsoft Fabric data architectures for clients, including pipelines, Lakehouse/Warehouse models, and Power BI semantic layers, while coaching teams on best practices.

API, avec plus de 30 ans d'expérience, est une entreprise familiale, reconnue pour sa réelle expertise IT ; transformation digitale, service de support, Cloud...

Nous avons su nous nous entourer des meilleurs experts afin de répondre au mieux aux besoins spécifiques de nos clients.

En optant pour API, vous choisissez une entreprise à taille humaine bénéficiant d'un solide savoir-faire en IT.

Nous sommes fiers de notre culture d’entreprise unique car nous offrons des opportunités de développement professionnel, avec des programmes de formation continue, d'évolution de carrière ainsi qu’un suivi rigoureux.

Nous mettons l’humain au cœur de nos activités : après tout, nos ordinateurs peuvent résoudre des problèmes, mais ils ne savent toujours pas faire un bon café !

Nous recherchons un-e Consultant-e Microsoft Fabric pour nous rejoindre dans le canton de Vaud.

Votre rôle :

  • Concevoir et structurer l'architecture Data Analytics sur Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse).
  • Construire et industrialiser des pipelines d'intégration de données complexes (Fabric Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks Spark).
  • Modéliser les données et optimiser les performances des modèles sémantiques en vue de leur restitution (Direct Lake, Power BI).
  • Accompagner et former les équipes internes du client à la prise en main de Fabric et aux bonnes pratiques de développement.
  • Cadrer, structurer et proposer une offre d'accompagnement projet adaptée aux enjeux du client.
  • Assurer la gouvernance, la sécurité et la qualité des données (Purview, gestion des workspaces, contrôles d'accès RLS/OLS).
  • Contribuer aux réflexions stratégiques Data & BI (Data Mesh, Data Products, transition depuis Synapse/Databricks vers Fabric).

Compétences techniques recherchées

  • Solide maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse/Warehouse, Data Factory, Synapse Data Engineering).
  • Maîtrise de SQL avancé, Python / PySpark et DAX.
  • Expérience avérée sur le format Delta Lake et l'architecture Lakehouse.
  • Expertise sur l'écosystème Microsoft Cloud : Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics.
  • Maîtrise des pratiques DevOps et CI/CD (Azure DevOps, gestion du versionning Fabric Git Integration / Deployment Pipelines).
  • Connaissance de Terraform (Infrastructure as Code) un plus.
  • Expérience de migration depuis des environnements traditionnels (SQL Server, SSIS) ou Cloud (Databricks, Snowflake) vers Fabric.
  • Certification Microsoft appréciée (DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate ou DP-700).

Profil recherché

  • Expérience confirmée d'au moins 4 à 5 ans dans le domaine de la Data / BI Cloud.
  • Expérience significative en conseil, avec une capacité démontrée à cadrer un projet et faire le pont entre la technique et le métier.
  • Pédagogue, capable d'animer des ateliers, de former des équipes et d'incarner l'expertise Fabric auprès des décideurs.

Les étapes du processus de recrutement chez API :

  • Engageons la conversation ! Pour commencer, nous souhaitons découvrir qui vous êtes : votre parcours, vos intérêts et vos aspirations. Cette première prise de contact nous permettra de mieux vous connaître.
  • Ensuite, approfondissons ! Vous aurez l’occasion de rencontrer nos Business Managers qui vous parleront de la vie de consultant chez API. Ce sera le moment idéal pour découvrir les projets qui retiennent votre attention en fonction de vos ambitions !
  • Concrétisons ! Une fois l’adéquation entre vos ambitions, vos compétences et le projet établie, l’aventure ensemble peut commencer !

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